جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنت 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنت 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنت 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنت 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنت 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنت 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنت 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنت 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنت 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنت 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنت 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنت 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنت 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنت 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنت 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنت 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنت 18 The Interview Bookالمسارات المهنية عبر الإنترنت
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

Quantitative Finance · المسرد

ما معنى Priority inversion؟

Definition 11.7 Low-Latency Software · الفصل 11 — Lock-Free Programming

Priority inversion occurs when a high-priority thread waits for a resource held by a low-priority thread that cannot run because medium-priority threads take its processor; the high-priority thread is effectively demoted below the medium ones.

One to four threads counting a million events each into a shared counter protected by a mutex, updated by a CAS loop or by fetch_add, or into padded per-thread counters summed at the end. Only the design that shares nothing scales. Measured on a laptop (Intel Core Ultra 7 155H) under WSL2, no isolated cores, threads unpinned. Data: bench_lockfree.py.
Figure 11.3. One to four threads counting a million events each into a shared counter protected by a mutex, updated by a CAS loop or by fetch_add, or into padded per-thread counters summed at the end. Only the design that shares nothing scales. Measured on a laptop (Intel Core Ultra 7 155H) under WSL2, no isolated cores, threads unpinned. Data: bench_lockfree.py.
اقرأ في الفصل →