什么是 Classificação supervisionada; matriz de confusão？

Uma classificação supervisionada atribui cada pixel de uma imagem a uma de um conjunto de classes, a partir de regras ou estatísticas aprendidas em pixels de treinamento cuja classe é conhecida em campo. Sua matriz de confusão conta, para um conjunto separado de pixels de referência, quantos de cada classe verdadeira foram atribuídos a cada classe: $n_{ij}$ pixels classificados como $i$ pertencem, na verdade, a $j$.