جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنت 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنت 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنت 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنت 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنت 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنت 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنت 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنت 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنت 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنت 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنت 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنت 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنت 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنت 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنت 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنت 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنت 18 The Interview Bookالمسارات المهنية عبر الإنترنت
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

Quantitative Finance · المسرد

ما معنى Delta–gamma approximation؟

يُعرف أيضًا باسم: delta--gamma approximation

Definition 21.8 Rates, Credit, XVA and Risk · الفصل 21 — Market-Risk Measures

The delta–gamma approximation replaces full revaluation by the second-order expansion ΔV≈δ⊤x+12x⊤Γx\Delta V\approx\delta^\top x+\tfrac12x^\top\Gamma x, with the first and second derivatives of the portfolio in the risk factors.

أمثلة

Example 21.9 (One book, several numbers)

Over the last 500 days, historical simulation gives a one-day 99% VaR of USD 2.10 million; the EWMA delta-normal VaR is 1.58 million, the equal-weighted one 1.60 million, Monte Carlo with full revaluation on the EWMA covariance 1.66 million, and filtered historical simulation 2.09 million (Figure 21.1). Historical simulation with delta–gamma revaluation gives 2.10 million, delta alone 1.91: the short straddle’s gamma adds losses in both tails. The normal methods are lower because the historical moves have fatter tails than the normal.

اقرأ في الفصل →