جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنت 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنت 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنت 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنت 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنت 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنت 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنت 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنت 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنت 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنت 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنت 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنت 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنت 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنت 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنت 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنت 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنت 18 The Interview Bookالمسارات المهنية عبر الإنترنت
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

Quantitative Finance · المسرد

ما معنى Dickey–Fuller test؟

يُعرف أيضًا باسم: Dickey--Fuller test

Definition 17.8 Quantitative Methods · الفصل 17 — Linear Time Series

The Dickey–Fuller test of a unit root regresses ΔXt\Delta X_t on Xt−1X_{t-1} (with a constant, and a trend if wanted) and compares the tt-statistic τ\tau of the coefficient on Xt−1X_{t-1} with the Dickey–Fuller distribution rather than the normal; the augmented version adds lagged differences ΔXt−k\Delta X_{t-k} to absorb short-run dependence (Said and Dickey, 1984).

The law of the Dickey–Fuller t-statistic (regression with a constant) under a unit root, from 20 000 simulated random walks of 500 steps, against the standard normal. The 5% critical values are -2.86 (solid line) and -1.645 (dotted): a test with the normal table rejects a true unit root far too often. Data: the chapter’s tutorial, seeded.
Figure 17.2. The law of the Dickey–Fuller tt-statistic (regression with a constant) under a unit root, from 20 000 simulated random walks of 500 steps, against the standard normal. The 5% critical values are −2.86-2.86 (solid line) and −1.645-1.645 (dotted): a test with the normal table rejects a true unit root far too often. Data: the chapter’s tutorial, seeded.
اقرأ في الفصل →