جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنت 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنت 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنت 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنت 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنت 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنت 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنت 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنت 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنت 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنت 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنت 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنت 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنت 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنت 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنت 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنت 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنت 18 The Interview Bookالمسارات المهنية عبر الإنترنت
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

Quantitative Finance · المسرد

ما معنى Effective breadth, transfer coefficient؟

يُعرف أيضًا باسم: effective breadth · transfer coefficient

Definition 15.5 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfolios · الفصل 15 — From Signal to Forecast

The effective breadth of a set of forecasts is the number of independent forecasts that would give the same information ratio; nn bets with average pairwise correlation ρ\rho are worth about n/(1+(n−1)ρ)n/(1 + (n - 1)\rho). The transfer coefficient of a portfolio is the cross-sectional correlation between its risk-adjusted active weights wiωiw_i\omega_i and the risk-adjusted forecasts αi/ωi\alpha_i/\omega_i.

The information ratio of the planted forecast (IC 0.05, 704 names, monthly): the law’s promise, the book’s with Gaussian residuals, the IC’s mean over its standard deviation and the book’s with the market’s residuals, the generalised law with the long-only transfer coefficient, and the long-only book. Data: rs_forecast.law.
Figure 15.2. The information ratio of the planted forecast (IC 0.05, 704 names, monthly): the law’s promise, the book’s with Gaussian residuals, the IC’s mean over its standard deviation and the book’s with the market’s residuals, the generalised law with the long-only transfer coefficient, and the long-only book. Data: rs_forecast.law.
اقرأ في الفصل →