جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنت 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنت 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنت 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنت 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنت 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنت 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنت 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنت 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنت 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنت 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنت 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنت 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنت 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنت 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنت 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنت 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنت 18 The Interview Bookالمسارات المهنية عبر الإنترنت
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

Quantitative Finance · المسرد

ما معنى Hollow-core fibre؟

Definition 13.9 Networks, Hardware and Trading Infrastructure · الفصل 13 — Long-Haul Fibre

A hollow-core fibre guides light in a core of air (or vacuum), held by a microstructure of thin glass membranes around it, so that light travels at nearly c0c_0 instead of at c0/1.46c_0/1.46.

The 2010 Chicago–New Jersey route rebuilt four ways by firm.fibreroute: as inverted from its quoted latency, with optical dispersion compensation, in hollow-core fibre on the same path, and in standard fibre along the geodesic. Equipment times, the DCF length and the hollow-core index are the model’s assumptions. Data: fig_fibre.py, nw_fibre.variants().
Figure 13.4. The 2010 Chicago–New Jersey route rebuilt four ways by firm.fibreroute: as inverted from its quoted latency, with optical dispersion compensation, in hollow-core fibre on the same path, and in standard fibre along the geodesic. Equipment times, the DCF length and the hollow-core index are the model’s assumptions. Data: fig_fibre.py, nw_fibre.variants().
اقرأ في الفصل →