جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنت 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنت 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنت 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنت 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنت 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنت 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنت 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنت 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنت 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنت 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنت 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنت 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنت 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنت 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنت 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنت 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنت 18 The Interview Bookالمسارات المهنية عبر الإنترنت
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

Quantitative Finance · المسرد

ما معنى Instance lottery؟

Definition 17.4 Networks, Hardware and Trading Infrastructure · الفصل 17 — Where the Crypto Venues Live

The instance lottery is the practice of launching many cloud machines in a venue’s region and zone, measuring each one’s round trip to the venue, keeping the fastest few and releasing the rest, because the provider places each machine without telling the customer where.

Simulation: the expected best round trip to the venue among n launches, for lognormal launches with a median of 270\, µ s and a best 1% at 150\, µ s (the published figures of chapter 16 and of the AWS blog, used as assumptions). The first ten launches save 94\, µ s; the next 150 another 47. Data: fig_find.py, nw_find.lottery_curve().
Figure 17.2. Simulation: the expected best round trip to the venue among nn launches, for lognormal launches with a median of 270 µs270\,\text{µ}\mathrm{s} and a best 1% at 150 µs150\,\text{µ}\mathrm{s} (the published figures of chapter 16 and of the AWS blog, used as assumptions). The first ten launches save 94 µs94\,\text{µ}\mathrm{s}; the next 150 another 47. Data: fig_find.py, nw_find.lottery_curve().
اقرأ في الفصل →