جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنت 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنت 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنت 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنت 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنت 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنت 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنت 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنت 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنت 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنت 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنت 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنت 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنت 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنت 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنت 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنت 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنت 18 The Interview Bookالمسارات المهنية عبر الإنترنت
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

Quantitative Finance · المسرد

ما معنى Interpreter overhead؟

Definition 8.1 Research, Data and Risk Platforms · الفصل 8 — Python at Scale

The interpreter overhead of an operation is the work the Python interpreter does around the arithmetic itself: decoding the bytecode, looking up names and attributes, checking types, creating and destroying the objects that hold intermediate values, and counting references. For a scalar operation it is tens to hundreds of times the cost of the arithmetic.

The cost per event of one signal (the exponentially weighted average of signed volume) computed four ways on tick-store records: a Python loop over the mapped records, a Python loop over lists, one array expression, and the same expression streamed in chunks of 65 536 events. Measured on a laptop (Intel Core Ultra 7 155H) under WSL2, one thread, machine otherwise idle. Data: bench_pyscale.py.
Figure 8.1. The cost per event of one signal (the exponentially weighted average of signed volume) computed four ways on tick-store records: a Python loop over the mapped records, a Python loop over lists, one array expression, and the same expression streamed in chunks of 65 536 events. Measured on a laptop (Intel Core Ultra 7 155H) under WSL2, one thread, machine otherwise idle. Data: bench_pyscale.py.
اقرأ في الفصل →