جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنت 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنت 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنت 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنت 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنت 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنت 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنت 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنت 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنت 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنت 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنت 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنت 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنت 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنت 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنت 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنت 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنت 18 The Interview Bookالمسارات المهنية عبر الإنترنت
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

Quantitative Finance · المسرد

ما معنى Recovery time objective, recovery point objective؟

يُعرف أيضًا باسم: recovery time objective · recovery point objective

Definition 28.4 Networks, Hardware and Trading Infrastructure · الفصل 28 — Disaster Recovery and Regulatory Requirements

A recovery time objective is the longest a system may take, from its loss, to be back in service; a recovery point objective is the most recent data the firm may lose, measured as the time between the last change the recovery site holds and the moment of loss.

Simulation: the recovery-time distributions of the hot and warm designs, against the two-hour line. The hot design resumes within two hours in 99.2% of simulated recoveries (median 64 minutes); the warm one in 20.3% (median 148). Data: fig_dr.py, nw_dr.rto_hist().
Figure 28.1. Simulation: the recovery-time distributions of the hot and warm designs, against the two-hour line. The hot design resumes within two hours in 99.2% of simulated recoveries (median 64 minutes); the warm one in 20.3% (median 148). Data: fig_dr.py, nw_dr.rto_hist().
اقرأ في الفصل →