Todos los libros

1 Primary & Middle School MathematicsCursos 1–9 En línea 2 High School MathematicsCursos 10–12 En línea 3 University Mathematics — Year 1Grado — Año 1 En línea 4 University Mathematics — Year 2Grado — Año 2 En línea 5 University Mathematics — Year 3Grado — Año 3 En línea

1 Primary & Middle School PhysicsCursos 1–9 En línea 2 High School PhysicsCursos 10–12 En línea 3 University Physics — Year 1Grado — Año 1 En línea 4 University Physics — Year 2Grado — Año 2 En línea 5 University Physics — Year 3Grado — Año 3 En línea

1 Primary & Middle School BiologyCursos 1–9 En línea 2 High School BiologyCursos 10–12 En línea 3 University Biology — Year 1Grado — Año 1 En línea 4 University Biology — Year 2Grado — Año 2 En línea 5 University Biology — Year 3Grado — Año 3 En línea

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded MarketsMercados En línea 2 Markets II: Rates, FX and CreditMercados En línea 3 Markets III: Commodities, Energy and CryptoMercados En línea 4 Quantitative MethodsMétodos En línea 5 Derivatives and VolatilityDerivados En línea 6 Rates, Credit, XVA and RiskTipos, crédito y riesgo En línea 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, PortfoliosInvestigación En línea 8 Strategies I: Equities and FuturesEstrategias En línea 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank DesksEstrategias En línea 10 Microstructure and ExecutionEjecución En línea 11 Market Making and High-Frequency TradingMarket making En línea 12 Machine Learning for MarketsAprendizaje automático En línea 13 Low-Latency SoftwareTecnología En línea 14 Networks, Hardware and Trading InfrastructureTecnología En línea 15 Research, Data and Risk PlatformsTecnología En línea 16 The Desk and the FirmLa firma En línea 17 The Industry: Firms, Roles and CareersCarreras En línea 18 The Interview BookCarreras En línea

Todos los juegos Math Fuse Word Reactor Atlas Dash

Apps Acerca de

Coach

English Français Español Nederlands Português हिन्दी العربية Bahasa Indonesia

Iniciar sesión Empezar a leer

Quantitative Finance · Glosario

¿Qué es Surrogate model, differential machine learning?

También llamado: surrogate model · differential machine learning

Definition 19.3 Machine Learning for Markets · Capítulo 19 — Deep Hedging and Machine Learning in Pricing

A surrogate model is a fast approximation of a slow function, here a pricer, fitted to its outputs on sampled inputs. Differential machine learning trains the surrogate on the derivatives of the labels with respect to the inputs as well as on the labels, the network’s own derivatives being computed by automatic differentiation (Book 4, chapter 28); with Monte Carlo labels the derivative labels are pathwise (Huge and Savine, 2020).

	price RMSE		delta RMSE
training samples	standard	differential	standard	differential
256	0.927	0.679	0.066	0.057
1 024	0.436	0.218	0.059	0.021
4 096	0.297	0.279	0.042	0.020

Table 19.2. A two-layer surrogate of the Heston call price learned from one-path Monte Carlo payoffs, with and without pathwise delta labels: errors against the Fourier price and its finite-difference delta on 400 test points. Data: ml_hedge.surrogates.

Leer en el capítulo →