جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنت 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنت 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنت 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنت 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنت 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنت 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنت 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنت 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنت 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنت 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنت 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنت 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنت 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنت 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنت 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنت 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنت 18 The Interview Bookالمسارات المهنية عبر الإنترنت
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

Quantitative Finance · المسرد

ما معنى Vectorised query execution, late materialisation؟

يُعرف أيضًا باسم: vectorised query execution · late materialisation

Definition 5.4 Research, Data and Risk Platforms · الفصل 5 — Time-Series Databases and the Alternatives

Vectorised query execution runs each operator of a query plan on a batch of values of a column at a time (a vector of a few thousand), so that the per-call overhead is paid per batch and the inner loops are tight loops over arrays. Late materialisation delays assembling result rows from columns until after the filters: operators pass positions of qualifying rows, and only the surviving rows’ other columns are ever read.

Row-at-a-time and vectorised execution of the same plan. The vectorised engine calls each operator once per batch of a column and passes positions instead of rows (late materialisation), so the other columns of rows that fail the filter are never read.
Figure 5.3. Row-at-a-time and vectorised execution of the same plan. The vectorised engine calls each operator once per batch of a column and passes positions instead of rows (late materialisation), so the other columns of rows that fail the filter are never read.
اقرأ في الفصل →