什么是 Classification supervisée ; matrice de confusion？

Une classification supervisée attribue chaque pixel d’une image à l’une des classes d’un ensemble, à partir de règles ou de statistiques apprises sur des pixels d’apprentissage dont la classe est connue sur le terrain. Sa matrice de confusion compte, pour un ensemble distinct de pixels de référence, combien de pixels de chaque classe réelle ont été attribués à chaque classe : $n_{ij}$ pixels classés en $i$ appartiennent en réalité à $j$.