什么是 Gesuperviseerde classificatie; verwarringsmatrix？

Een gesuperviseerde classificatie wijst elke pixel van een beeld toe aan een van een reeks klassen, op basis van regels of statistieken die zijn geleerd op trainingspixels waarvan de klasse op het terrein bekend is. Zijn verwarringsmatrix telt, voor een afzonderlijke reeks referentiepixels, hoeveel pixels van elke werkelijke klasse aan elke klasse zijn toegewezen: $n_{ij}$ pixels die als $i$ zijn geclassificeerd, horen in werkelijkheid bij $j$.