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1 Primary & Middle School Mathematicsकक्षा 1–9 ऑनलाइन 2 High School Mathematicsकक्षा 10–12 ऑनलाइन 3 University Mathematics — Year 1स्नातक वर्ष 1 ऑनलाइन 4 University Mathematics — Year 2स्नातक वर्ष 2 ऑनलाइन 5 University Mathematics — Year 3स्नातक वर्ष 3 ऑनलाइन

1 Primary & Middle School Physicsकक्षा 1–9 ऑनलाइन 2 High School Physicsकक्षा 10–12 ऑनलाइन 3 University Physics — Year 1स्नातक वर्ष 1 ऑनलाइन 4 University Physics — Year 2स्नातक वर्ष 2 ऑनलाइन 5 University Physics — Year 3स्नातक वर्ष 3 ऑनलाइन

1 Primary & Middle School Biologyकक्षा 1–9 ऑनलाइन 2 High School Biologyकक्षा 10–12 ऑनलाइन 3 University Biology — Year 1स्नातक वर्ष 1 ऑनलाइन 4 University Biology — Year 2स्नातक वर्ष 2 ऑनलाइन 5 University Biology — Year 3स्नातक वर्ष 3 ऑनलाइन

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsबाज़ार ऑनलाइन 2 Markets II: Rates, FX and Creditबाज़ार ऑनलाइन 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoबाज़ार ऑनलाइन 4 Quantitative Methodsविधियाँ ऑनलाइन 5 Derivatives and Volatilityडेरिवेटिव्स ऑनलाइन 6 Rates, Credit, XVA and Riskब्याज दरें, क्रेडिट और जोखिम ऑनलाइन 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosअनुसंधान ऑनलाइन 8 Strategies I: Equities and Futuresरणनीतियाँ ऑनलाइन 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksरणनीतियाँ ऑनलाइन 10 Microstructure and Executionनिष्पादन ऑनलाइन 11 Market Making and High-Frequency Tradingमार्केट मेकिंग ऑनलाइन 12 Machine Learning for Marketsमशीन लर्निंग ऑनलाइन 13 Low-Latency Softwareतकनीक ऑनलाइन 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureतकनीक ऑनलाइन 15 Research, Data and Risk Platformsतकनीक ऑनलाइन 16 The Desk and the Firmफ़र्म ऑनलाइन 17 The Industry: Firms, Roles and Careersकरियर ऑनलाइन 18 The Interview Bookकरियर ऑनलाइन

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Quantitative Finance · शब्दावली

Kalman smoother क्या है?

Definition 19.7 Quantitative Methods · अध्याय 19 — State-Space Models and the Kalman Filter

The Kalman smoother computes $\E[\alpha_t \mid y_1, \dots, y_n]$ and its variance from the filter’s output by a backward pass (Rauch, Tung and Striebel, 1965): $\hat\alpha_t = a_{t|t} + J_t(\hat\alpha_{t+1} - a_{t+1})$ with $J_t = P_{t|t}T^\top P_{t+1}^{-1}$ .

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