Todos los libros

1 Primary & Middle School MathematicsCursos 1–9 En línea 2 High School MathematicsCursos 10–12 En línea 3 University Mathematics — Year 1Grado — Año 1 En línea 4 University Mathematics — Year 2Grado — Año 2 En línea 5 University Mathematics — Year 3Grado — Año 3 En línea

1 Primary & Middle School PhysicsCursos 1–9 En línea 2 High School PhysicsCursos 10–12 En línea 3 University Physics — Year 1Grado — Año 1 En línea 4 University Physics — Year 2Grado — Año 2 En línea 5 University Physics — Year 3Grado — Año 3 En línea

1 Primary & Middle School BiologyCursos 1–9 En línea 2 High School BiologyCursos 10–12 En línea 3 University Biology — Year 1Grado — Año 1 En línea 4 University Biology — Year 2Grado — Año 2 En línea 5 University Biology — Year 3Grado — Año 3 En línea

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded MarketsMercados En línea 2 Markets II: Rates, FX and CreditMercados En línea 3 Markets III: Commodities, Energy and CryptoMercados En línea 4 Quantitative MethodsMétodos En línea 5 Derivatives and VolatilityDerivados En línea 6 Rates, Credit, XVA and RiskTipos, crédito y riesgo En línea 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, PortfoliosInvestigación En línea 8 Strategies I: Equities and FuturesEstrategias En línea 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank DesksEstrategias En línea 10 Microstructure and ExecutionEjecución En línea 11 Market Making and High-Frequency TradingMarket making En línea 12 Machine Learning for MarketsAprendizaje automático En línea 13 Low-Latency SoftwareTecnología En línea 14 Networks, Hardware and Trading InfrastructureTecnología En línea 15 Research, Data and Risk PlatformsTecnología En línea 16 The Desk and the FirmLa firma En línea 17 The Industry: Firms, Roles and CareersCarreras En línea 18 The Interview BookCarreras En línea

Todos los juegos Math Fuse Word Reactor Atlas Dash

Apps Acerca de

Coach

English Français Español Nederlands Português हिन्दी العربية Bahasa Indonesia

Iniciar sesión Empezar a leer

Quantitative Finance · Glosario

¿Qué es Conjugate gradient method, preconditioner?

También llamado: conjugate gradient method · preconditioner

Definition 25.9 Quantitative Methods · Capítulo 25 — Floating Point and Numerical Linear Algebra

The conjugate gradient method (Hestenes and Stiefel, 1952) solves $Ax = b$ for symmetric positive-definite $A$ by minimising $\frac12x^\top Ax - b^\top x$ along mutually $A$ -conjugate directions built from the residuals. A preconditioner $M \approx A$ replaces the system by one with $M^{-1}A$ , of smaller condition number.

Conjugate gradient on a badly scaled symmetric positive-definite system of dimension 400 (condition number 1.1 × 105), with and without a diagonal preconditioner: relative residual against the iteration (the preconditioned run stops at 102). Data: the chapter’s tutorial, seeded. — Figure 25.5. Conjugate gradient on a badly scaled symmetric positive-definite system of dimension 400 (condition number $1.1 \times 10^5$ ), with and without a diagonal preconditioner: relative residual against the iteration (the preconditioned run stops at 102). Data: the chapter’s tutorial, seeded.

Leer en el capítulo →