جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنت 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنت 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنت 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنت 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنت 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنت 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنت 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنت 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنت 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنت 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنت 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنت 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنت 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنت 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنت 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنت 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنت 18 The Interview Bookالمسارات المهنية عبر الإنترنت
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

Quantitative Finance · المسرد

ما معنى Cox–Ross–Rubinstein and Jarrow–Rudd trees؟

يُعرف أيضًا باسم: Cox--Ross--Rubinstein tree · Jarrow--Rudd tree

Definition 2.6 Derivatives and Volatility · الفصل 2 — The Binomial Model

The Cox–Ross–Rubinstein tree takes u=eσΔtu=e^{\sigma\sqrt{\Delta t}} and d=1/ud=1/u, so that the tree is symmetric in log-price and the drift enters only through pp. The Jarrow–Rudd tree takes u,d=exp⁡((r−q−12σ2)Δt±σΔt)u,d=\exp\bigl((r-q-\tfrac12\sigma^2)\Delta t\pm\sigma\sqrt{\Delta t}\bigr), which puts the drift into the factors and makes pp close to one half.

The risk-neutral law of the terminal log-return in a 50-step Cox–Ross–Rubinstein tree (one year, r=5\%, =20\%), each probability divided by the spacing 2 √ t between nodes, against the normal density with mean (r- 2/2)T and standard deviation √ T. Data: the tutorial.
Figure 2.2. The risk-neutral law of the terminal log-return in a 50-step Cox–Ross–Rubinstein tree (one year, r=5%r=5\%, σ=20%\sigma=20\%), each probability divided by the spacing 2σΔt2\sigma\sqrt{\Delta t} between nodes, against the normal density with mean (r−σ2/2)T(r-\sigma^2/2)T and standard deviation σT\sigma\sqrt T. Data: the tutorial.
اقرأ في الفصل →