جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنت 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنت 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنت 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنت 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنت 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنت 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنت 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنت 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنت 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنت 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنت 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنت 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنت 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنت 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنت 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنت 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنت 18 The Interview Bookالمسارات المهنية عبر الإنترنت
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

Quantitative Finance · المسرد

ما معنى Multicollinearity, variance inflation factor؟

يُعرف أيضًا باسم: multicollinearity · variance inflation factor

Definition 16.4 Quantitative Methods · الفصل 16 — Linear Models under Stress

Multicollinearity is near-linear dependence among the columns of the design. The variance inflation factor of regressor jj is VIFj=1/(1−Rj2)\mathrm{VIF}_j = 1/(1 - R_j^2), with Rj2R_j^2 the R2R^2 of regressing xjx_j on the other regressors.

A stock’s betas to two factors with correlation 0.97, estimated each month from 21 daily returns (true values 0.6 and 0.4). The individual betas swing between -2.7 and 3.3; their sum stays near its true value of 1.0 (standard deviation 0.23). Data: the chapter’s tutorial, seeded.
Figure 16.1. A stock’s betas to two factors with correlation 0.97, estimated each month from 21 daily returns (true values 0.6 and 0.4). The individual betas swing between −2.7-2.7 and 3.33.3; their sum stays near its true value of 1.0 (standard deviation 0.23). Data: the chapter’s tutorial, seeded.
اقرأ في الفصل →