Semua buku

1 Matematika Sekolah Dasar dan MenengahKelas 1–9 Online 2 Matematika Sekolah Menengah AtasKelas 10–12 Online 3 Matematika Universitas — Tahun 1Sarjana Tahun 1 Online 4 Matematika Universitas — Tahun 2Sarjana Tahun 2 Online 5 Matematika Universitas — Tahun 3Sarjana Tahun 3 Online

1 Fisika Sekolah Dasar dan Menengah PertamaKelas 1–9 Online 2 Fisika Sekolah Menengah AtasKelas 10–12 Online 3 Fisika Universitas — Tahun 1Sarjana Tahun 1 Online 4 Fisika Universitas — Tahun 2Sarjana Tahun 2 Online 5 Fisika Universitas — Tahun 3Sarjana Tahun 3 Online

1 Kimia Sekolah — Kelas 1 sampai 12Kelas 1–12 Online 2 Kimia Universitas — Tahun 1Sarjana Tahun 1 Online 3 Kimia Universitas — Tahun 2Sarjana Tahun 2 Online 4 Kimia Universitas — Tahun 3Sarjana Tahun 3 Online

1 Biologi Sekolah Dasar dan Menengah PertamaKelas 1–9 Online 2 Biologi Sekolah Menengah AtasKelas 10–12 Online 3 Biologi Universitas — Tahun 1Sarjana Tahun 1 Online 4 Biologi Universitas — Tahun 2Sarjana Tahun 2 Online 5 Biologi Universitas — Tahun 3Sarjana Tahun 3 Online

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded MarketsPasar OnlineBahasa Inggris 2 Markets II: Rates, FX and CreditPasar OnlineBahasa Inggris 3 Markets III: Commodities, Energy and CryptoPasar OnlineBahasa Inggris 4 Quantitative MethodsMetode OnlineBahasa Inggris 5 Derivatives and VolatilityDerivatif OnlineBahasa Inggris 6 Rates, Credit, XVA and RiskSuku bunga, kredit & risiko OnlineBahasa Inggris 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, PortfoliosRiset OnlineBahasa Inggris 8 Strategies I: Equities and FuturesStrategi OnlineBahasa Inggris 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank DesksStrategi OnlineBahasa Inggris 10 Microstructure and ExecutionEksekusi OnlineBahasa Inggris 11 Market Making and High-Frequency TradingMarket making OnlineBahasa Inggris 12 Machine Learning for MarketsMachine learning OnlineBahasa Inggris 13 Low-Latency SoftwareTeknologi OnlineBahasa Inggris 14 Networks, Hardware and Trading InfrastructureTeknologi OnlineBahasa Inggris 15 Research, Data and Risk PlatformsTeknologi OnlineBahasa Inggris 16 The Desk and the FirmPerusahaan OnlineBahasa Inggris 17 The Industry: Firms, Roles and CareersKarier OnlineBahasa Inggris 18 The Interview BookKarier OnlineBahasa Inggris

Semua permainan Math Fuse Word Reactor Atlas Dash

Aplikasi Tentang

Pelatih

English Français Español Nederlands Português हिन्दी العربية Bahasa Indonesia

Masuk Mulai membaca

Kimia · Glosarium

Apa itu Ketidakpastian pengukuran?

Dikenal juga sebagai: ketidakpastian baku · evaluasi tipe A · evaluasi tipe B · ketidakpastian diperluas · ketidakpastian relatif

Definisi 29.5 Kimia Universitas — Tahun 1 · Bab 29 — Teknik Laboratorium I: Keselamatan, Pengukuran, dan Pemisahan

Ketidakpastian pengukuran adalah parameter yang mencirikan sebaran nilai-nilai yang secara wajar dapat diberikan kepada besaran yang diukur.
Ketidakpastian baku $u(x)$ adalah ketidakpastian itu yang dinyatakan sebagai simpangan baku.
Evaluasi tipe A memperoleh $u$ melalui analisis statistik serangkaian pengukuran berulang; evaluasi tipe B memperolehnya dengan cara lain apa pun: skala sebuah instrumen, toleransi yang dinyatakan oleh pembuatnya, sertifikat kalibrasi, banyaknya angka sebuah nilai dalam tabel.
Ketidakpastian diperluas $U = k\,u$ adalah ketidakpastian baku yang dikalikan dengan faktor cakupan $k$ , biasanya $k = 2$ ; untuk distribusi normal, selang $x \pm 2u$ memuat nilai sebenarnya dengan peluang sekitar $95\,\%$ .
Ketidakpastian relatif adalah $u(x)/|x|$ , sering dinyatakan dalam persen.

Kiri: dua puluh pembacaan titik akhir titrasi yang sama (data ilustratif), dibaca sampai 0.05\, mL, dengan kurva normal yang rata-ratanya sama, V = 12.455\, mL, dan simpangan bakunya sama, s = 0.071\, mL. Kanan: distribusi persegi panjang pada evaluasi tipe B, untuk nilai yang hanya diketahui terletak di antara x_0 - a dan x_0 + a; simpangan bakunya adalah a/√3. — Kiri: dua puluh pembacaan titik akhir titrasi yang sama (data ilustratif), dibaca sampai $0.05\,\mathrm{mL}$ , dengan kurva normal yang rata-ratanya sama, $\bar V = 12.455\,\mathrm{mL}$ , dan simpangan bakunya sama, $s = 0.071\,\mathrm{mL}$ . Kanan: distribusi persegi panjang pada evaluasi tipe B, untuk nilai yang hanya diketahui terletak di antara $x_0 - a$ dan $x_0 + a$ ; simpangan bakunya adalah $a/\sqrt3$ .

Kiri: dua puluh pembacaan titik akhir titrasi yang sama (data ilustratif), dibaca sampai 0.05\, mL, dengan kurva normal yang rata-ratanya sama, V = 12.455\, mL, dan simpangan bakunya sama, s = 0.071\, mL. Kanan: distribusi persegi panjang pada evaluasi tipe B, untuk nilai yang hanya diketahui terletak di antara x_0 - a dan x_0 + a; simpangan bakunya adalah a/√3. — Kiri: dua puluh pembacaan titik akhir titrasi yang sama (data ilustratif), dibaca sampai $0.05\,\mathrm{mL}$ , dengan kurva normal yang rata-ratanya sama, $\bar V = 12.455\,\mathrm{mL}$ , dan simpangan bakunya sama, $s = 0.071\,\mathrm{mL}$ . Kanan: distribusi persegi panjang pada evaluasi tipe B, untuk nilai yang hanya diketahui terletak di antara $x_0 - a$ dan $x_0 + a$ ; simpangan bakunya adalah $a/\sqrt3$ .

Baca dalam konteks →