Matriz de resolución del modelo কী?

Para una estimación lineal $\mathbf m_\varepsilon = \mathsf H_\varepsilon \mathbf d$ del modelo $\mathbf m$ a partir de los datos $\mathbf d = \mathsf G\mathbf m + \mathbf e$, la matriz de resolución del modelo es $\mathsf R = \mathsf H_\varepsilon\mathsf G$, de modo que

Para mínimos cuadrados amortiguados, $\mathsf R = (\mathsf N + \varepsilon^2\mathsf I)^{-1} \mathsf N$. La fila $j$ de $\mathsf R$ muestra cómo la estimación del parámetro $j$ promedia los parámetros verdaderos; $\mathsf R = \mathsf I$ significa resolución perfecta.