সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Bahasa Indonesia সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Ilmu Kebumian dan Antariksa · পরিভাষা

Matriks resolusi model কী?

Definisi 1.13 Ilmu Kebumian dan Antariksa Universitas — Tahun 3 · অধ্যায় 1 — Seismologi dan Pencitraan Bumi

Untuk taksiran linear mε=Hεd\mathbf m_\varepsilon = \mathsf H_\varepsilon \mathbf d untuk model m\mathbf m dari data d=Gm+e\mathbf d = \mathsf G\mathbf m + \mathbf e, yang disebut matriks resolusi model adalah R=HεG\mathsf R = \mathsf H_\varepsilon\mathsf G, sehingga

mε=R m+Hεe.\mathbf m_\varepsilon = \mathsf R\,\mathbf m + \mathsf H_\varepsilon\mathbf e .

Untuk kuadrat terkecil teredam, R=(N+ε2I)−1N\mathsf R = (\mathsf N + \varepsilon^2\mathsf I)^{-1} \mathsf N. Baris jj dari R\mathsf R menunjukkan bagaimana taksiran parameter jj merata-ratakan parameter sebenarnya; R=I\mathsf R = \mathsf I berarti resolusi sempurna.

Masalah invers linear sebagai lingkaran (skematik). Masalah maju memprediksi data dari sebuah model; ketakcocokan, yang diberi bobot menurut galat data, mengukur ketidaksesuaian; suku regularisasi menjaga agar model tetap kecil; meminimalkan jumlahnya menghasilkan taksiran, yang hanya dapat ditafsirkan bersama matriks resolusi dan kovariansinya.
Masalah invers linear sebagai lingkaran (skematik). Masalah maju memprediksi data dari sebuah model; ketakcocokan, yang diberi bobot menurut galat data, mengukur ketidaksesuaian; suku regularisasi menjaga agar model tetap kecil; meminimalkan jumlahnya menghasilkan taksiran, yang hanya dapat ditafsirkan bersama matriks resolusi dan kovariansinya.
প্রসঙ্গসহ পড়ো →