Kuadrat terkecil teredam, kurva kompromi কী?

Untuk parameter redaman $\varepsilon > 0$, taksiran kuadrat terkecil teredam adalah model yang meminimalkan

Yang disebut kurva kompromi adalah kurva yang ditelusuri ketika $\varepsilon$ bervariasi, oleh pasangan (ukuran model $\|\mathbf m_\varepsilon\|$, ketakcocokan $\chi^2(\mathbf m_\varepsilon)$): redaman kecil mencocokkan data dengan erat dengan model yang besar dan kasar; redaman besar memberikan model yang kecil dan kecocokan yang buruk.