全部书籍

专业

应用 关于 Coach 登录 开始阅读

书籍暂未推出简体中文版——当前显示 Bahasa Indonesia 版。

Ilmu Kebumian dan Antariksa · 术语表

什么是 Matriks resolusi model?

Definisi 1.13 Ilmu Kebumian dan Antariksa Universitas — Tahun 3 · 第 1 章 — Seismologi dan Pencitraan Bumi

Untuk taksiran linear mε=Hεd\mathbf m_\varepsilon = \mathsf H_\varepsilon \mathbf d untuk model m\mathbf m dari data d=Gm+e\mathbf d = \mathsf G\mathbf m + \mathbf e, yang disebut matriks resolusi model adalah R=HεG\mathsf R = \mathsf H_\varepsilon\mathsf G, sehingga

mε=R m+Hεe.\mathbf m_\varepsilon = \mathsf R\,\mathbf m + \mathsf H_\varepsilon\mathbf e .

Untuk kuadrat terkecil teredam, R=(N+ε2I)−1N\mathsf R = (\mathsf N + \varepsilon^2\mathsf I)^{-1} \mathsf N. Baris jj dari R\mathsf R menunjukkan bagaimana taksiran parameter jj merata-ratakan parameter sebenarnya; R=I\mathsf R = \mathsf I berarti resolusi sempurna.

Masalah invers linear sebagai lingkaran (skematik). Masalah maju memprediksi data dari sebuah model; ketakcocokan, yang diberi bobot menurut galat data, mengukur ketidaksesuaian; suku regularisasi menjaga agar model tetap kecil; meminimalkan jumlahnya menghasilkan taksiran, yang hanya dapat ditafsirkan bersama matriks resolusi dan kovariansinya.
Masalah invers linear sebagai lingkaran (skematik). Masalah maju memprediksi data dari sebuah model; ketakcocokan, yang diberi bobot menurut galat data, mengukur ketidaksesuaian; suku regularisasi menjaga agar model tetap kecil; meminimalkan jumlahnya menghasilkan taksiran, yang hanya dapat ditafsirkan bersama matriks resolusi dan kovariansinya.
在原文中阅读 →