什么是 Modelresolutiematrix？

Voor een lineaire schatting $\mathbf m_\varepsilon = \mathsf H_\varepsilon \mathbf d$ van het model $\mathbf m$ uit de data $\mathbf d = \mathsf G\mathbf m + \mathbf e$, is de modelresolutiematrix is $\mathsf R = \mathsf H_\varepsilon\mathsf G$, zodat

Voor gedempte kleinste kwadraten geldt $\mathsf R = (\mathsf N + \varepsilon^2\mathsf I)^{-1} \mathsf N$. Rij $j$ van $\mathsf R$ laat zien hoe de schatting van parameter $j$ middelt de werkelijke parameters uit; $\mathsf R = \mathsf I$ betekent perfecte resolutie.