Gedempte kleinste kwadraten, afwegingskromme কী?

Voor een dempingsparameter $\varepsilon > 0$ is de gedempte kleinste kwadraten schatting is het model dat minimaliseert

De afwegingskromme is de kromme die, terwijl $\varepsilon$ varieert, wordt doorlopen door het paar (grootte van het model $\|\mathbf m_\varepsilon\|$, misfit $\chi^2(\mathbf m_\varepsilon)$): kleine demping past de data nauw met een groot, ruw model; grote demping geeft een klein model en een slechte pasvorm.