Matriz de resolução do modelo কী?

Para uma estimativa linear $\mathbf m_\varepsilon = \mathsf H_\varepsilon \mathbf d$ do modelo $\mathbf m$ a partir dos dados $\mathbf d = \mathsf G\mathbf m + \mathbf e$, a matriz de resolução do modelo é $\mathsf R = \mathsf H_\varepsilon\mathsf G$, de modo que

Para mínimos quadrados amortecidos, $\mathsf R = (\mathsf N + \varepsilon^2\mathsf I)^{-1} \mathsf N$. A linha $j$ de $\mathsf R$ mostra como a estimativa do parâmetro $j$ faz média dos parâmetros verdadeiros; $\mathsf R = \mathsf I$ significa resolução perfeita.