全部书籍

专业

应用 关于 Coach 登录 开始阅读

书籍暂未推出简体中文版——当前显示 Português 版。

Ciências da Terra e do espaço · 术语表

什么是 Matriz de resolução do modelo？

Definição 1.13 Ciências da Terra e do espaço universitárias — 3.º ano · 第 1 章 — Sismologia e imageamento da Terra

Para uma estimativa linear mε=Hεd\mathbf m_\varepsilon = \mathsf H_\varepsilon \mathbf d do modelo m\mathbf m a partir dos dados d=Gm+e\mathbf d = \mathsf G\mathbf m + \mathbf e, a matriz de resolução do modelo é R=HεG\mathsf R = \mathsf H_\varepsilon\mathsf G, de modo que

mε=R m+Hεe.\mathbf m_\varepsilon = \mathsf R\,\mathbf m + \mathsf H_\varepsilon\mathbf e .

Para mínimos quadrados amortecidos, R=(N+ε2I)−1N\mathsf R = (\mathsf N + \varepsilon^2\mathsf I)^{-1} \mathsf N. A linha jj de R\mathsf R mostra como a estimativa do parâmetro jj faz média dos parâmetros verdadeiros; R=I\mathsf R = \mathsf I significa resolução perfeita.

O problema inverso linear como um ciclo (esquemático). O problema direto prevê dados a partir de um modelo; o desajuste, ponderado pelos erros dos dados, mede a discordância; o termo de regularização mantém o modelo pequeno; minimizar a soma dos dois fornece a estimativa, que só é interpretável junto com sua matriz de resolução e sua covariância.
O problema inverso linear como um ciclo (esquemático). O problema direto prevê dados a partir de um modelo; o desajuste, ponderado pelos erros dos dados, mede a discordância; o termo de regularização mantém o modelo pequeno; minimizar a soma dos dois fornece a estimativa, que só é interpretável junto com sua matriz de resolução e sua covariância.
在原文中阅读 →

相关术语