جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنتالإنجليزية 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنتالإنجليزية 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنتالإنجليزية 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنتالإنجليزية 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنتالإنجليزية 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنتالإنجليزية 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنتالإنجليزية 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنتالإنجليزية 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنتالإنجليزية 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنتالإنجليزية 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 20 Interviews III: Codeالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

الرياضيات · المسرد

ما معنى تقارب مطلق في فضاء باناخ؟

تعريف 7.1 الرياضيات الجامعية — السنة 2 · الفصل 7 — المتتاليات والمتسلسلات

من أجل متتالية (un)(u_n) في فضاء معياري EE، تتقارب المتسلسلة ∑un\sum u_n حين تتقارب مجاميعها الجزئية؛ وتتقارب بإطلاق حين يكون ∑∥un∥<∞\sum \norm{u_n} < \infty. وفي فضاء باناخ، يستلزم التقارب المطلق التقاربَ (المبرهنة 5.21)؛ وقد يفشل ذلك في فضاء غير تام (التمرين 7.9).

أمثلة

مثال 7.2

في Mn(K)\mathcal{M}_n(K) (أو في Lc(E)\mathcal{L}_c(E)، حيث EE فضاء باناخ): من أجل ∣∣∣A∣∣∣<1\vertiii A < 1، تتقارب متسلسلة نويمان ∑Ak\sum A^k بإطلاق إلى (I−A)−1(I - A)^{-1} (وقد بُرهن على ذلك في التمرين 5.5)؛ وتتقارب ∑Akk!\sum \frac{A^k}{k!} بإطلاق إلى eA\eu^A من أجل كل AA (المثال 5.22). فالمتسلسلتان الهندسية والأسّية ذواتا القيم المؤثِّرة تسلكان مثل نموذجيهما العدديين — وهو كل مغزى إطار باناخ.

مثال 7.4

∑sin⁡nn\sum \frac{\sin n}{n} تتقارب: فلدينا an=1n↓0a_n = \frac1n \downarrow 0 و Bn=∑k=1nsin⁡kB_n = \sum_{k=1}^{n} \sin k محدودة — بل إنها Bn=ℑ∑k≤neik=ℑ ei(ein−1)ei−1B_n = \Im\sum_{k \leq n} \eu^{\iu k} = \Im\,\frac{\eu^{\iu}(\eu^{\iu n} - 1)}{\eu^{\iu} - 1}، وطويلتها ≤2∣ei−1∣\leq \frac{2}{\abs{\eu^{\iu} - 1}}. ولا تتقارب بإطلاق (إذ ∣sin⁡n∣≥sin⁡2n=1−cos⁡2n2\abs{\sin n} \geq \sin^2 n = \frac{1 - \cos 2n}{2}، و∑1−cos⁡2n2n\sum \frac{1 - \cos 2n}{2n} متباعدة لأن ∑cos⁡2nn\sum \frac{\cos 2n}{n} متقاربة بمحك آبل نفسه في حين أن ∑12n\sum \frac{1}{2n} متباعدة). ومحك المتسلسلات المتناوبة هو الحالة الخاصة bn=(−1)nb_n = (-1)^n.

مثال 7.5 (آبل على دائرة التقارب)

من أجل أي أعداد عقدية zz بشرط ∣z∣=1\abs z = 1 تتقارب ∑n≥1znn\sum_{n \geq 1} \frac{z^n}{n}؟ عند z=1z = 1 تكون المتسلسلة التوافقية: فتتباعد. ومن أجل z≠1z \neq 1 على الدائرة، ينطبق محك آبل مع an=1n↓0a_n = \frac1n \downarrow 0 ومع bn=znb_n = z^n، التي تكون مجاميعها الجزئية محدودة بغض النظر عن NN:

∣∑n=1Nzn∣=∣z(zN−1)z−1∣≤2∣z−1∣.\Bigl|\sum_{n=1}^{N} z^n\Bigr| = \Bigl|\frac{z(z^N - 1)}{z - 1}\Bigr| \leq \frac{2}{\abs{z - 1}} .

فهي متقاربة — وإن لم تكن بإطلاق أبدًا (∑1n\sum\frac1n). متسلسلة واحدة ودائرة من السلوكات: تباعد عند نقطة واحدة، وتقارب نصفي في كل مكان آخر. وهذا هو السلوك الحدّي القياسي لمتسلسلات القوى (الفصل 11)، ملقىً هنا باليدين المجرّدتين؛ وعند z=−1z = -1 نستعيد المتسلسلة التوافقية المتناوبة، وعند z=eiθz = \eu^{\iu\theta} يكون جزآها الحقيقي والتخيلي هما المتسلسلتين ∑cos⁡nθn\sum\frac{\cos n\theta}{n} و∑sin⁡nθn\sum\frac{\sin n\theta}{n} في التمرين 7.4.

اقرأ في الفصل ←