جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنتالإنجليزية 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنتالإنجليزية 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنتالإنجليزية 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنتالإنجليزية 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنتالإنجليزية 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنتالإنجليزية 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنتالإنجليزية 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنتالإنجليزية 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنتالإنجليزية 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنتالإنجليزية 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 20 Interviews III: Codeالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

الرياضيات · المسرد

ما معنى متباين، شامل، تقابلي؟

يُعرف أيضًا باسم: تطبيق متباين · تطبيق شامل · تطبيق تقابلي

تعريف 1.23 الرياضيات الجامعية — السنة 1 · الفصل 1 — المنطق والمجموعات والتطبيقات

التطبيق f ⁣:E→Ff \colon E \to F يكون:

  • متباينًا عندما تكون صور العناصر المتمايزة متمايزة: ∀x,x′∈E, f(x)=f(x′)  ⟹  x=x′\forall x, x' \in E,\ f(x) = f(x') \implies x = x'؛
  • شاملًا عندما يُبلغ كل عنصر من FF: ∀y∈F, ∃x∈E, f(x)=y\forall y \in F,\ \exists x \in E,\ f(x) = y؛
  • تقابليًا عندما يكون متباينًا وشاملًا معًا، أي عندما يكون لكل y∈Fy \in F سابقةٌ واحدة تمامًا.

أمثلة

مثال 1.25 (حساب المقلوب عمليًا)

لتكن f ⁣:R→(0, +∞)f \colon \R \to \intoo0{+\infty}، f(x)=e2x+1f(x) = \eu^{2x+1}. لقلبه نحلّ المعادلة y=f(x)y = f(x) من أجل y>0y > 0 معطى:

y=e2x+1  ⟺  ln⁡y=2x+1  ⟺  x=ln⁡y−12,y = \eu^{2x+1} \iff \ln y = 2x + 1 \iff x = \frac{\ln y - 1}2 ,

وكل خطوة قابلة للعكس على المجموعتين المعلنتين. ويعطي هذا الحساب كل شيء دفعة واحدة: فلكل yy من مجموعة الوصول حلٌّ واحد xx لا غير، فالتطبيق ff تقابليّ، و

f−1 ⁣:(0, +∞)→R,f−1(y)=ln⁡y−12.f^{-1} \colon \intoo0{+\infty} \to \R, \qquad f^{-1}(y) = \frac{\ln y - 1}2 .

والتحقق السريع من التركيبين (f−1(f(x))=(2x+1)−12=xf^{-1}(f(x)) = \frac{(2x+1) - 1}2 = x و f(f−1(y))=eln⁡y=yf(f^{-1}(y)) = \eu^{\ln y} = y) يؤكد معيار المبرهنة 1.24. والفكرة النافذة: «حُلَّ من أجل xx وراقب التكافؤات» هو في آن واحد برهان الوجود وبرهان الوحدانية والصيغة — لكنه لا يفلح إلا إذا أُعلنت مجموعة الوصول إعلانًا صحيحًا (فالتطبيق ff ليس شاملًا على R\R).

مثال 1.27 (النقطة (2) دقيقة)

في القضية 1.26 (2) لا يمكن تقوية الاستنتاجين: فكون g∘fg \circ f تقابليًا لا يفرض شمول ff ولا تباين gg. خذ E=G={1}E = G = \{1\}، وF={1,2}F = \{1, 2\}، مع f(1)=1f(1) = 1 و g(1)=g(2)=1g(1) = g(2) = 1: عندئذ g∘f=idEg \circ f = \mathrm{id}_E تقابليّ، ومع ذلك يفوت ff العنصر 22 ويطوي gg العنصرين في واحد. والعبرة قاعدةُ محاسبة دقيقة: تنتقل معلومة التركيب إلى التطبيق الداخلي في مسألة التباين، وإلى التطبيق الخارجي في مسألة الشمول، ولا تنتقل قط في الاتجاه المعاكس. (ويبني التمرين 1.9 الظاهرة نفسها على مجموعات لا نهائية، حيث تكون المحرك وراء المقلوبات أحادية الجانب.)

مثال 1.28

التطبيق f ⁣:R→Rf \colon \R \to \R، x↦x2x \mapsto x^2 ليس متباينًا (f(−1)=f(1)f(-1) = f(1)) ولا شاملًا (فالعدد −1-1 ليست له سابقة). وبتقييد مجموعة التعريف ومجموعة الوصول يصير f ⁣:R+→R+f \colon \R_+ \to \R_+، x↦x2x \mapsto x^2 تقابليًا، ومقلوبه y↦yy \mapsto \sqrt y. فتباين تطبيق أو شموله يتعلق بمجموعتي التعريف والوصول المعلنتين، لا بالصيغة وحدها.

اقرأ في الفصل ←