সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Español সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Biología · পরিভাষা

Motivos y contenido de información কী?

Definición 5.12 Biología universitaria — tercer año · অধ্যায় 5 — Bioinformática y análisis de secuencias

Un motivo es un patrón corto — un sitio de factor de transcripción, una señal de corte, un sitio de fosforilación — representado por una matriz de pesos por posición con la frecuencia fi(b)f_{i}(b) de cada base o residuo bb en cada posición ii. El contenido de información de la posición ii es Ri=2−HiR_{i} = 2 - H_{i} bits para el ADN, donde Hi=−∑bfi(b)log⁡2fi(b)H_{i} = -\sum_{b} f_{i}(b)\log_{2} f_{i}(b) es su entropía: 22 bits para una base invariante y 00 para una posición en la que las cuatro son igualmente probables. El total R=∑iRiR = \sum_{i} R_{i} se dibuja como un logotipo de secuencia, con cada posición una pila de letras cuya altura total es RiR_{i} y cuyas letras se dimensionan por frecuencia.

Un logotipo de secuencia de un motivo de promotor parecido a la caja TATA. La altura de cada pila es el contenido de información de esa posición, 2 - H_i bits; las cuatro primeras posiciones son casi invariantes y llevan la mayor parte de los 12 bits del motivo.
Un logotipo de secuencia de un motivo de promotor parecido a la caja TATA. La altura de cada pila es el contenido de información de esa posición, 2−Hi2 - H_{i} bits; las cuatro primeras posiciones son casi invariantes y llevan la mayor parte de los 1212 bits del motivo.

উদাহরণ

Ejemplo 5.14 (Coincidencias esperadas por azar)

Un sitio de restricción de seis bases fijas tiene R=12R = 12 bits y coincide con una posición al azar con probabilidad 4−6=2−124^{-6} = 2^{-12}: unas 11001100 veces en un genoma de E. coli de 4.6 Mb4.6\,\mathrm{Mb} leído en ambas hebras (el sitio es palindrómico, de modo que una vez por posición), y 7×1057\times 10^{5} veces en el genoma humano. Un factor eucariota cuyo motivo lleve 1010 bits coincide con 3×109×2−10≈33\times 10^{9}\times 2^{-10} \approx 3 millones de posiciones del genoma humano, varios miles de veces más que los genes que regula. Un motivo por sí solo es un predictor débil en un genoma grande; lo que permite una predicción son el estado de la cromatina, los motivos vecinos y la conservación del sitio entre especies.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →