Matrice de résolution du modèle কী?

Pour une estimation linéaire $\mathbf m_\varepsilon = \mathsf H_\varepsilon \mathbf d$ du modèle $\mathbf m$ à partir des données $\mathbf d = \mathsf G\mathbf m + \mathbf e$, la matrice de résolution du modèle est $\mathsf R = \mathsf H_\varepsilon\mathsf G$, de sorte que

Pour les moindres carrés amortis, $\mathsf R = (\mathsf N + \varepsilon^2\mathsf I)^{-1} \mathsf N$. La ligne $j$ de $\mathsf R$ montre comment l’estimation du paramètre $j$ moyenne les vrais paramètres ; $\mathsf R = \mathsf I$ signifie une résolution parfaite.