الرياضيات · المسرد

ما معنى الفضاء الثنوي، الأساس الثنوي؟

يُعرف أيضًا باسم: فضاء ثنوي · أساس ثنوي

تعريف 2.1 الرياضيات الجامعية — السنة 2 · الفصل 2 — الجبر الخطي

الثنوي للفضاء EE هو E=L(E,K)E^* = \mathcal{L}(E, K)، أي فضاء الصيغ الخطية. وإذا كانت B=(e1,,en)\mathcal{B} = (e_1, \dots, e_n) أساسًا للفضاء EE، فإن صيغ الإحداثيات e1,,ene_1^*, \dots, e_n^* المعرَّفة بالعلاقة ei(ej)=δije_i^*(e_j) = \delta_{ij} (رمز كرونيكر: 11 إذا كان i=ji = j، و00 فيما عدا ذلك) تشكّل الأساس الثنوي B\mathcal{B}^* للفضاء EE^*؛ وعلى الخصوص dimE=dimE\dim E^* = \dim E، و

x=i=1nei(x)ei(xE),φ=i=1nφ(ei)ei(φE).x = \sum_{i=1}^{n} e_i^*(x)\, e_i \quad (x \in E), \qquad \varphi = \sum_{i=1}^{n} \varphi(e_i)\, e_i^* \quad (\varphi \in E^*).

أمثلة

مثال 2.2

على Kn[X]K_n[X] بالأساس (1,X,,Xn)(1, X, \dots, X^n): الأساس الثنوي هو PP(k)(0)k!P \mapsto \frac{P^{(k)}(0)}{k!} (أي معاملات تايلور). وثمة أساس آخر للثنوي: التقييمات PP(xi)P \mapsto P(x_i) عند n+1n + 1 نقطة مختلفة — وأساسه “القبلي” في Kn[X]K_n[X] هو بالضبط عائلة كثيرات حدود لاغرانج LiL_i (مجلد السنة الأولى)، لأن Li(xj)=δijL_i(x_j) = \delta_{ij}. فالاستكمال هو الثنوية.

مثال 2.4 (أساس ثنوي للفضاء R2\R^2، محسوب بالكامل)

من أجل الأساس b1=(1,1)b_1 = (1, 1)، b2=(1,1)b_2 = (1, -1) للفضاء R2\R^2: يجب أن يحقق الأساس الثنوي (b1,b2)(b_1^*, b_2^*) الشرط bi(bj)=δijb_i^*(b_j) = \delta_{ij}. وبكتابة b1(x,y)=αx+βyb_1^*(x, y) = \alpha x + \beta y، يعطي الشرطان α+β=1\alpha + \beta = 1 وαβ=0\alpha - \beta = 0

b1(x,y)=x+y2,وكذلكb2(x,y)=xy2.b_1^*(x, y) = \frac{x + y}{2}, \qquad\text{وكذلك}\qquad b_2^*(x, y) = \frac{x - y}{2} .

وللتحقق: b1b_1^* ليست e1+e2e_1^* + e_2^* مقيَّمة ببساطة — فالأساس الثنوي يتعلق بالأساس كله، لا بكل متجهة على حدة (فتعويض b2b_2 بالمتجهة (0,1)(0, 1) يحوّل b1b_1^* إلى xxx \mapsto x). وصيغة النشر تعمل: (x,y)=x+y2b1+xy2b2(x, y) = \frac{x+y}2\,b_1 + \frac{x-y}2\,b_2، وهو تفكيك الزوج إلى جزء زوجي وآخر فردي — فالأسس الثنوية مستخرِجات إحداثيات، وهذا الأساس يستخرج الجزأين المتماثل وضدّ المتماثل.

مثال 2.9 (المنقول، عنصرًا عنصرًا)

ليكن للتطبيق u ⁣:R2R3u \colon \R^2 \to \R^3 المصفوفة A=(120130)A = \left(\begin{smallmatrix} 1 & 2\\ 0 & 1\\ 3 & 0\end{smallmatrix}\right) في الأسس القانونية. من أجل ψ=b1f1+b2f2+b3f3(R3)\psi = b_1f_1^* + b_2f_2^* + b_3f_3^* \in (\R^3)^*، نحسب uT(ψ)=ψuu^{\mathsf T}(\psi) = \psi \circ u على أساس الفضاء R2\R^2:

(ψu)(e1)=ψ(1,0,3)=b1+3b3,(ψu)(e2)=ψ(2,1,0)=2b1+b2.(\psi \circ u)(e_1) = \psi(1, 0, 3) = b_1 + 3b_3, \qquad (\psi \circ u)(e_2) = \psi(2, 1, 0) = 2b_1 + b_2 .

ومنه uT(ψ)=(b1+3b3)e1+(2b1+b2)e2u^{\mathsf T}(\psi) = (b_1 + 3b_3)\,e_1^* + (2b_1 + b_2)\,e_2^*، وتكون مصفوفة uTu^{\mathsf T} في الأسس الثنوية هي

(103210)=AT:\begin{pmatrix} 1 & 0 & 3\\ 2 & 1 & 0\end{pmatrix} = A^{\mathsf T} :

فالمنقول المجرد هو المصفوفة المقلوبة، ولم يبقَ حساب يُؤخذ على الثقة. ولاحظ الآلية: صار العمود رقم jj من AA هو السطر رقم jj في المصفوفة الجديدة لأن ψu\psi \circ u يقرأ مخرجات uu عبر معاملات ψ\psi.

اقرأ في الفصل ←