جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنتالإنجليزية 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنتالإنجليزية 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنتالإنجليزية 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنتالإنجليزية 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنتالإنجليزية 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنتالإنجليزية 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنتالإنجليزية 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنتالإنجليزية 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنتالإنجليزية 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنتالإنجليزية 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 20 Interviews III: Codeالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

الرياضيات · المسرد

ما معنى متسلسلة؟

تعريف 17.1 الرياضيات الجامعية — السنة 1 · الفصل 17 — المتسلسلات العددية

من أجل متتالية (un)(u_n)، تكون المتسلسلة ∑un\sum u_n هي متتالية المجاميع الجزئية SN=∑n=0NunS_N = \sum_{n=0}^{N} u_n. وتتقارب المتسلسلة إذا تقاربت (SN)(S_N)؛ وتكون النهاية هي المجموع ∑n=0∞un\sum_{n=0}^{\infty} u_n، ويكون RN=∑n>Nun=S−SNR_N = \sum_{n > N} u_n = S - S_N هو الباقي، وهو يؤول إلى 00.

أمثلة

مثال 17.2 (المتسلسلة الهندسية)

من أجل q∈Cq \in \C:   SN=∑n=0Nqn=1−qN+11−q\;S_N = \sum_{n=0}^{N} q^n = \frac{1 - q^{N+1}}{1-q} (q≠1q \neq 1). وتتقارب المتسلسلة إذا وفقط إذا كان ∣q∣<1\abs q < 1 (التمرين 11.3)، مع

∑n=0∞qn=11−q.\sum_{n=0}^{\infty} q^n = \frac{1}{1 - q} .

مثال 17.3 (الأعداد العشرية الدورية متسلسلات هندسية)

ما العدد 0.363636…0.363636\dots؟ إن كتابته نفسها متسلسلة:

0.36‾=∑k=1∞36100k=36⋅1/1001−1/100=3699=411,0.\overline{36} = \sum_{k=1}^{\infty} \frac{36}{100^k} = 36\cdot\frac{1/100}{1 - 1/100} = \frac{36}{99} = \frac{4}{11} ,

بالمجموع الهندسي مع q=1100q = \frac{1}{100}. وعمومًا فإن كتلة BB من pp رقمًا تتكرر إلى الأبد تساوي B10p−1\frac{B}{10^p - 1} — وهي الآلية وراء محك الدورية في المسألة 10.1، الذي تذكره لغة هذا الفصل أخيرًا في سطر واحد: فالنشر العشري متسلسلة متقاربة، دورية في النهاية إذا وفقط إذا كان مجموعها ناطقًا. وقد كانت آلة الأرقام في الفصل 10، المبنية هناك بالحدود العليا العارية، نظريةَ متسلسلات مسافرةً متنكّرة.

مثال 17.5 (تخطيط الأرقام بالباقي الهندسي)

من أجل ∣q∣<1\abs q < 1 يكون باقي المتسلسلة الهندسية صريحًا:

RN=∑n=N+1∞qn=qN+11−q.R_N = \sum_{n = N+1}^{\infty} q^n = \frac{q^{N+1}}{1 - q} .

وهذا يحوّل أهداف الدقة إلى أعداد حدود قبل أيّ حساب. فلتقويم ∑n≥0(13)n=32\sum_{n\geq0} \bigl(\frac13\bigr)^n = \frac32 بدقة 10−1010^{-10}: نحتاج إلى (1/3)N+12/3≤10−10\frac{(1/3)^{N+1}}{2/3} \leq 10^{-10}، أي 3N≥32⋅10103^{N} \geq \frac{3}{2}\cdot 10^{10}، أي N≥22N \geq 22 (لأن 322≈3.1⋅10103^{22} \approx 3.1\cdot10^{10}): أي ثلاثة وعشرون حدًّا، معلومة مسبقًا. وكل تقدير بسرعة هندسية في مسائل نهاية الأسبوع (متسلسلة 13\frac13 من أجل ln⁡2\ln 2، وظلال ماشان العكسية في المسألة 16.1) هو هذه الميزانية ذات السطرين في ثوب احترافي.

اقرأ في الفصل ←