সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Bahasa Indonesia সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Matematika · পরিভাষা

Ruang peluang terbilang কী?

অন্য নাম: ruang sampel · ukuran peluang · kejadian · ruang peluang

Definisi 21.1 Matematika Universitas — Tahun 2 · অধ্যায় 21 — Peluang pada Ruang Terbilang

Misalkan Ω\Omega himpunan tak kosong yang berhingga atau terbilang (yakni ruang sampelnya). Sebuah ukuran peluang pada Ω\Omega adalah pemetaan P\P dari himpunan P(Ω)\mathcal{P}(\Omega) berisi semua himpunan bagian Ω\Omega (yakni kejadian) ke [0,1][0, 1] sedemikian sehingga:

  1. P(Ω)=1\P(\Omega) = 1;
  2. (keaditifan-σ\sigma) untuk setiap barisan (An)n∈N(A_n)_{n\in\N} berisi kejadian yang saling lepas berpasangan,

    P( ⋃n∈NAn)=∑n=0∞P(An).\P\Bigl(\,\bigcup_{n \in \N} A_n\Bigr) = \sum_{n=0}^{\infty} \P(A_n) .

Adapun pasangan (Ω,P)(\Omega, \P) disebut ruang peluang (yang terbilang).

উদাহরণ

Contoh 21.5 (Model geometri: menunggu gambar pertama)

Lemparkan sekeping koin yang berpeluang gambar p∈(0, 1)p \in \intoo{0}{1} berulang kali, lalu misalkan Ω=N∗∪{∞}\Omega = \N^* \cup \{\infty\} mencatat pangkat gambar pertamanya. Adapun bobot alaminya adalah

P({k})=(1−p)k−1p(k∈N∗),P({∞})=0,\P(\{k\}) = (1 - p)^{k-1}p \quad (k \in \N^*), \qquad \P(\{\infty\}) = 0 ,

yakni sebuah ukuran peluang karena ∑k≥1(1−p)k−1p=p1−(1−p)=1\sum_{k\geq1}(1-p)^{k-1}p = \frac{p}{1 - (1-p)} = 1: jadi dengan peluang 11 permainannya berakhir — tetapi ruang sampelnya tetap harus memuat kemungkinan bahwa ia tidak berakhir. Dan keaditifan terbilangnyalah yang memungkinkan kita menegaskan P(permainannya berakhir)=∑kP({k})\P(\text{permainannya berakhir}) = \sum_k \P(\{k\}).

Contoh 21.8 (Batas gabungan: kasar tetapi tak terhancurkan)

Kesubaditifan dengan berhingga banyak kejadian — yakni batas gabungan — menukar ketepatan dengan keuniversalan. Untuk masalah ulang tahun dengan 2323 orang, membatasi peluang tabrakannya lewat jumlah atas pasangannya memberi

P(tabrakan)≤(232)⋅1365=253365≈0.693,\P(\text{tabrakan}) \leq \binom{23}2\cdot\frac1{365} = \frac{253}{365} \approx 0.693 ,

terhadap nilai benarnya 0.5070.507: jadi meleset dengan selisih lebar, karena tabrakannya bertumpang tindih. Namun batasnya tak menuntut kebebasan, tak menuntut hukum bersama, dan tak menuntut apa pun selain peluang pasangannya — dan itulah sebabnya, pada soal akhir pekan dan di sepanjang Bab 22, batas gabungan menjadi perkakas pertama yang dihunus: sebab ketika ia kebetulan kecil, perkaranya selesai tanpa pemodelan lebih lanjut.

Contoh 21.9 (Sebuah enam datang, cepat atau lambat)

Lemparkan dadu setimbang selamanya lalu misalkan Bn=B_n = {}“sekurangnya satu enam di antara nn lemparan pertamanya”, yakni barisan kejadian yang naik dengan P(Bn)=1−(5/6)n\P(B_n) = 1 - (5/6)^n. Maka kekontinuan monotonnya memberi

P(sebuah enam akhirnya muncul)=P(⋃nBn)=lim⁡n(1−(5/6)n)=1.\P(\text{sebuah enam akhirnya muncul}) = \P\Bigl(\bigcup_nB_n\Bigr) = \lim_n\bigl(1 - (5/6)^n\bigr) = 1 .

Yang penting bukanlah limitnya (yang jelas) melainkan langkah logisnya: sebab “akhirnya” merupakan kejadian tentang lemparan yang tak berhingga banyaknya, di luar jangkauan keaditifan berhingga, dan kekontinuan monoton — yakni keaditifan-σ\sigma — persislah aksioma yang memberinya sebuah peluang. Jadi setiap pernyataan hampir pasti pada sisa buku ini melewati pintu sempit yang sama.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →