全部书籍

专业

应用 关于 Coach 登录 开始阅读

书籍暂未推出简体中文版——当前显示 العربية 版。

علوم الأرض والفضاء · 术语表

什么是 المربعات الصغرى المخمَّدة، منحنى المقايضة?

又称: المربعات الصغرى المخمَّدة · منحنى المقايضة

تعريف 1.12 علوم الأرض والفضاء الجامعية — السنة الثالثة · 第 1 章 — علم الزلازل والتصوير الأرضي

لوسيط التخميد ε>0\varepsilon > 0، فإنّ تقدير المربعات الصغرى المخمَّدة هو النموذج الذي يصغّر

Φε(m)=χ2(m)+ε2∥m∥2,mε=(N+ε2I)−1GTCd−1d.\Phi_\varepsilon(\mathbf m) = \chi^2(\mathbf m) + \varepsilon^2\|\mathbf m\|^2 , \qquad \mathbf m_\varepsilon = \left(\mathsf N + \varepsilon^2\mathsf I\right)^{-1} \mathsf G^{\mathsf T}\mathsf C_d^{-1}\mathbf d .

ومنحنى المقايضة هو المنحنى المرسوم عند تغيّر ε\varepsilon، بالزوج (حجم النموذج ∥mε∥\|\mathbf m_\varepsilon\|، عدم التطابق χ2(mε)\chi^2(\mathbf m_\varepsilon)): التخميد الصغير يطابق المعطيات عن قرب مع نموذج كبير وخشن، والتخميد الكبير يعطي نموذجًا صغيرًا وتطابقًا ضعيفًا.

在原文中阅读 ←