সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — العربية সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

الرياضيات · পরিভাষা

تقارب مطلق في فضاء باناخ কী?

تعريف 7.1 الرياضيات الجامعية — السنة 2 · অধ্যায় 7 — المتتاليات والمتسلسلات

من أجل متتالية (un)(u_n) في فضاء معياري EE، تتقارب المتسلسلة ∑un\sum u_n حين تتقارب مجاميعها الجزئية؛ وتتقارب بإطلاق حين يكون ∑∥un∥<∞\sum \norm{u_n} < \infty. وفي فضاء باناخ، يستلزم التقارب المطلق التقاربَ (المبرهنة 5.21)؛ وقد يفشل ذلك في فضاء غير تام (التمرين 7.9).

উদাহরণ

مثال 7.2

في Mn(K)\mathcal{M}_n(K) (أو في Lc(E)\mathcal{L}_c(E)، حيث EE فضاء باناخ): من أجل ∣∣∣A∣∣∣<1\vertiii A < 1، تتقارب متسلسلة نويمان ∑Ak\sum A^k بإطلاق إلى (I−A)−1(I - A)^{-1} (وقد بُرهن على ذلك في التمرين 5.5)؛ وتتقارب ∑Akk!\sum \frac{A^k}{k!} بإطلاق إلى eA\eu^A من أجل كل AA (المثال 5.22). فالمتسلسلتان الهندسية والأسّية ذواتا القيم المؤثِّرة تسلكان مثل نموذجيهما العدديين — وهو كل مغزى إطار باناخ.

مثال 7.4

∑sin⁡nn\sum \frac{\sin n}{n} تتقارب: فلدينا an=1n↓0a_n = \frac1n \downarrow 0 و Bn=∑k=1nsin⁡kB_n = \sum_{k=1}^{n} \sin k محدودة — بل إنها Bn=ℑ∑k≤neik=ℑ ei(ein−1)ei−1B_n = \Im\sum_{k \leq n} \eu^{\iu k} = \Im\,\frac{\eu^{\iu}(\eu^{\iu n} - 1)}{\eu^{\iu} - 1}، وطويلتها ≤2∣ei−1∣\leq \frac{2}{\abs{\eu^{\iu} - 1}}. ولا تتقارب بإطلاق (إذ ∣sin⁡n∣≥sin⁡2n=1−cos⁡2n2\abs{\sin n} \geq \sin^2 n = \frac{1 - \cos 2n}{2}، و∑1−cos⁡2n2n\sum \frac{1 - \cos 2n}{2n} متباعدة لأن ∑cos⁡2nn\sum \frac{\cos 2n}{n} متقاربة بمحك آبل نفسه في حين أن ∑12n\sum \frac{1}{2n} متباعدة). ومحك المتسلسلات المتناوبة هو الحالة الخاصة bn=(−1)nb_n = (-1)^n.

مثال 7.5 (آبل على دائرة التقارب)

من أجل أي أعداد عقدية zz بشرط ∣z∣=1\abs z = 1 تتقارب ∑n≥1znn\sum_{n \geq 1} \frac{z^n}{n}؟ عند z=1z = 1 تكون المتسلسلة التوافقية: فتتباعد. ومن أجل z≠1z \neq 1 على الدائرة، ينطبق محك آبل مع an=1n↓0a_n = \frac1n \downarrow 0 ومع bn=znb_n = z^n، التي تكون مجاميعها الجزئية محدودة بغض النظر عن NN:

∣∑n=1Nzn∣=∣z(zN−1)z−1∣≤2∣z−1∣.\Bigl|\sum_{n=1}^{N} z^n\Bigr| = \Bigl|\frac{z(z^N - 1)}{z - 1}\Bigr| \leq \frac{2}{\abs{z - 1}} .

فهي متقاربة — وإن لم تكن بإطلاق أبدًا (∑1n\sum\frac1n). متسلسلة واحدة ودائرة من السلوكات: تباعد عند نقطة واحدة، وتقارب نصفي في كل مكان آخر. وهذا هو السلوك الحدّي القياسي لمتسلسلات القوى (الفصل 11)، ملقىً هنا باليدين المجرّدتين؛ وعند z=−1z = -1 نستعيد المتسلسلة التوافقية المتناوبة، وعند z=eiθz = \eu^{\iu\theta} يكون جزآها الحقيقي والتخيلي هما المتسلسلتين ∑cos⁡nθn\sum\frac{\cos n\theta}{n} و∑sin⁡nθn\sum\frac{\sin n\theta}{n} في التمرين 7.4.

প্রসঙ্গসহ পড়ো ←