جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنتالإنجليزية 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنتالإنجليزية 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنتالإنجليزية 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنتالإنجليزية 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنتالإنجليزية 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنتالإنجليزية 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنتالإنجليزية 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنتالإنجليزية 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنتالإنجليزية 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنتالإنجليزية 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 20 Interviews III: Codeالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

الرياضيات · المسرد

ما معنى عائلة حرة؟

يُعرف أيضًا باسم: أساس

تعريف 18.14 الرياضيات الجامعية — السنة 1 · الفصل 18 — الفضاءات المتجهية

تكون العائلة (x1,…,xp)(x_1, \dots, x_p) من متجهات EE:

  • مولِّدة (للمقدار EE) إذا كان Vect⁡(x1,…,xp)=E\operatorname{Vect}(x_1,\dots,x_p) = E؛
  • حرة (ومتجهاتها مستقلة خطيًا) إذا كان

    λ1x1+⋯+λpxp=0  ⟹  λ1=⋯=λp=0;\lambda_1 x_1 + \dots + \lambda_p x_p = 0 \implies \lambda_1 = \dots = \lambda_p = 0 ;

    وإلا فهي مرتبطة؛

  • أساسًا إذا كانت حرة ومولِّدة.

أمثلة

مثال 18.16

الأساس القانوني في KnK^n: ei=(0,…,1,…,0)e_i = (0, \dots, 1, \dots, 0) (11 في الخانة ii). والوحيدات الحدّ (1,X,X2,…,Xn)(1, X, X^2, \dots, X^n): أساسٌ للمقدار Kn[X]K_n[X] (والحرية: لأن تركيبة معدومة هي كثير الحدود المعدوم، ومنه تنعدم كل المعاملات، التعريف 8.1). وفي C\C على R\R: الأساس (1,i)(1, \iu).

مثال 18.18 (اختبار أساس مرشّح من البداية إلى النهاية)

هل F=(1+X, 1+X2, X+X2)\mathcal{F} = (1 + X,\ 1 + X^2,\ X + X^2) أساس للمقدار R2[X]\R_2[X]؟ اكتب u1,u2,u3u_1, u_2, u_3 لكثيرات الحدود الثلاثة. الحرية: تعطي تركيبة معدومة a u1+b u2+c u3=0a\,u_1 + b\,u_2 + c\,u_3 = 0، معاملًا معاملًا،

a+b=0,a+c=0,b+c=0;a + b = 0, \qquad a + c = 0, \qquad b + c = 0 ;

وبطرح الأولين، b=cb = c، ثم يعطي الثالث 2b=02b = 0: أي a=b=c=0a = b = c = 0، فهي حرة. والتوليد: بدل حلّ ثلاث جمل، لاحظ التركيبة المتناظرة

u1+u2−u3=(1+X)+(1+X2)−(X+X2)=2,u_1 + u_2 - u_3 = (1 + X) + (1 + X^2) - (X + X^2) = 2 ,

ومنه 1=12(u1+u2−u3)1 = \frac12(u_1 + u_2 - u_3)؛ ثم

X=u1−1=12(u1−u2+u3),X2=u2−1=12(−u1+u2+u3).X = u_1 - 1 = \tfrac12\bigl(u_1 - u_2 + u_3\bigr), \qquad X^2 = u_2 - 1 = \tfrac12\bigl(-u_1 + u_2 + u_3\bigr).

والوحيدات الحدّ تقع في الفضاء المولَّد، ومنه فكل شيء كذلك: ومنه فالعائلة F\mathcal{F} أساس. وكعلاوة، يعطي تجميع المعروضات الثلاث إحداثيات أيّ P=α+βX+γX2P = \alpha + \beta X + \gamma X^2:

P=α+β−γ2 u1+α−β+γ2 u2+−α+β+γ2 u3.P = \frac{\alpha + \beta - \gamma}{2}\,u_1 + \frac{\alpha - \beta + \gamma}{2}\,u_2 + \frac{-\alpha + \beta + \gamma}{2}\,u_3 .

(وللتحقق من السلامة مع P=XP = X: الإحداثيات (12,−12,12)\bigl(\frac12, -\frac12, \frac12\bigr)، كما وُجد أعلاه.) ودرسان: عادةً ما يخفي التناظر في العائلة تركيبةً مختصرة؛ وما إن يتوفر البُعد (الفصل 19)، يأتي نصف التوليد كله من هذا العمل بالمجّان — فثلاث متجهات حرة في فضاء بُعده 33 تكوّن أساسًا دائمًا.

مثال 18.20 (مبدأ السلّم)

لتكن P0,P1,…,Pn∈Kn[X]P_0, P_1, \dots, P_n \in K_n[X] مع deg⁡Pk=k\deg P_k = k من أجل كل kk (أي «سلّم» درجات). عندئذ تكون (P0,…,Pn)(P_0, \dots, P_n) أساسًا للمقدار Kn[X]K_n[X]. والحرية هي القضية 18.19 (1). وأمّا خاصية التوليد، فحاجج بنزول منته على الدرجة: لتكن Q∈Kn[X]Q \in K_n[X] مع Q≠0Q \neq 0، من الدرجة dd، ومعاملها المهيمن aa، وليكن b≠0b \neq 0 المعامل المهيمن للمقدار PdP_d. عندئذ يكون Q−abPdQ - \frac ab P_d من الدرجة <d< d (لأن الحدود العليا تتلاشى)؛ وباستبدال هذا الفرق بالمقدار QQ والتكرار، يُبلغ بعد n+1n + 1 خطوة على الأكثر كثيرُ الحدود المعدوم، ويعبّر فكّ الطروح عن QQ تركيبةً من المقادير PkP_k. وقد لُقي سلّمان أصلًا: القوى المنسحبة ((X−a)k)0≤k≤n\bigl((X-a)^k\bigr)_{0 \leq k \leq n} (التمرين 18.4)، وجداءات نيوتن ((X−x0)(X−x1)⋯(X−xk−1))0≤k≤n\bigl((X - x_0)(X - x_1)\cdots(X - x_{k-1})\bigr)_{0 \leq k \leq n}، المشغَّلة في مسألة نهاية الأسبوع.

اقرأ في الفصل ←