Mínimos cuadrados amortiguados, curva de compromiso কী?

Para un parámetro de amortiguamiento $\varepsilon > 0$, la estimación por mínimos cuadrados amortiguados es el modelo que minimiza

La curva de compromiso es la curva que se traza al variar $\varepsilon$, el par (tamaño del modelo $\|\mathbf m_\varepsilon\|$, desajuste $\chi^2(\mathbf m_\varepsilon)$): un amortiguamiento pequeño ajusta los datos de cerca con un modelo grande y rugoso; un amortiguamiento grande da un modelo pequeño y un ajuste pobre.