সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — हिन्दी সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

पृथ्वी और अंतरिक्ष विज्ञान · পরিভাষা

अवमंदित न्यूनतम वर्ग, समझौता वक्र কী?

অন্য নাম: अवमंदित न्यूनतम वर्ग · समझौता वक्र

परिभाषा 1.12 विश्वविद्यालय पृथ्वी और अंतरिक्ष विज्ञान — वर्ष 3 · অধ্যায় 1 — भूकंप विज्ञान और पृथ्वी का प्रतिचित्रण

एक अवमंदन प्राचल ε>0\varepsilon > 0 के लिए, अवमंदित न्यूनतम वर्ग अनुमान वह मॉडल है जो

Φε(m)=χ2(m)+ε2∥m∥2,mε=(N+ε2I)−1GTCd−1d.\Phi_\varepsilon(\mathbf m) = \chi^2(\mathbf m) + \varepsilon^2\|\mathbf m\|^2 , \qquad \mathbf m_\varepsilon = \left(\mathsf N + \varepsilon^2\mathsf I\right)^{-1} \mathsf G^{\mathsf T}\mathsf C_d^{-1}\mathbf d .

को न्यूनतम करता है। समझौता वक्र वह वक्र है जो ε\varepsilon के बदलने पर युग्म (मॉडल का आकार ∥mε∥\|\mathbf m_\varepsilon\|, बेमेल χ2(mε)\chi^2(\mathbf m_\varepsilon)) द्वारा खींचा जाता है: छोटा अवमंदन आँकड़ों से निकट मेल खाता है पर बड़ा, खुरदरा मॉडल देता है; बड़ा अवमंदन छोटा मॉडल और खराब मेल देता है।

প্রসঙ্গসহ পড়ো →