جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنتالإنجليزية 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنتالإنجليزية 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنتالإنجليزية 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنتالإنجليزية 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنتالإنجليزية 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنتالإنجليزية 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنتالإنجليزية 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنتالإنجليزية 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنتالإنجليزية 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنتالإنجليزية 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 18 The Interview Bookالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

الكيمياء · المسرد

ما معنى التمثيل المصفوفي، المميِّز؟

يُعرف أيضًا باسم: تمثيل مصفوفي · مميِّز

تعريف 4.20 الكيمياء الجامعية — السنة الثالثة · الفصل 4 — التناظر والزمر النقطية

التمثيل المصفوفي Γ\Gamma لزمرة نقطية يقرن بكل عملية RR مصفوفة مربعة D(R)D(R) بحيث D(R1R2)=D(R1)D(R2)D(R_1R_2) = D(R_1)D(R_2): فتصير جداءات العمليات جداءات مصفوفات. والمميِّز χ(R)\chi(R) للعملية RR في Γ\Gamma هو أثر D(R)D(R).

أمثلة

مثال 4.21 (إحداثيات C3vC_{3v})

من أجل C3C_3 حول zz، D=(cos⁡120∘−sin⁡120∘0sin⁡120∘cos⁡120∘0001)D = \left(\begin{smallmatrix}\cos120^\circ & -\sin120^\circ & 0\\ \sin120^\circ & \cos120^\circ & 0\\ 0 & 0 & 1\end{smallmatrix}\right)، وأثرها 2cos⁡120∘+1=02\cos120^\circ + 1 = 0؛ ومن أجل σv(xz)\sigma_v(xz)، D=diag(1,−1,1)D = \mathrm{diag}(1, -1, 1)، وأثرها 1؛ ومن أجل EE، الأثر 3. فمميِّزات هذا التمثيل هي (3,0,1)(3, 0, 1) على الأصناف (E,2C3,3σv)(E, 2C_3, 3\sigma_v). وكل مصفوفة قطرية بالكتل، كتلة 2×22\times2 من أجل (x,y)(x, y) وكتلة 1×11\times1 من أجل zz: فالتمثيل ينقسم إلى تمثيلين أصغر.

اقرأ في الفصل ←