جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنتالإنجليزية 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنتالإنجليزية 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنتالإنجليزية 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنتالإنجليزية 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنتالإنجليزية 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنتالإنجليزية 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنتالإنجليزية 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنتالإنجليزية 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنتالإنجليزية 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنتالإنجليزية 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 20 Interviews III: Codeالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

الرياضيات · المسرد

ما معنى النموذج الاحتمالي؟

يُعرف أيضًا باسم: مجموعة الإمكانيات · حادثة · نموذج متساوي الاحتمال

تعريف 18.1 رياضيات المرحلة الثانوية · الفصل 18 — الاحتمالات والمتغيرات العشوائية

تُنمذَج تجربة ذات عدد منته من الإمكانيات بواسطة مجموعة الإمكانيات Ω={ω1,…,ωn}\Omega = \{\omega_1, \dots, \omega_n\} (وهي مجموعة النتائج الممكنة) مع احتمال P\P يرفق بكل إمكانية ωi\omega_i عددًا pi≥0p_i \geq 0، حيث p1+⋯+pn=1p_1 + \dots + p_n = 1. والحادثة هي جزء A⊆ΩA \subseteq \Omega، و

P(A)=∑ωi∈Api.\P(A) = \sum_{\omega_i \in A} p_i .

وعندما تكون كل الإمكانيات متساوية الاحتمال (pi=1np_i = \frac1n: وهو نموذج التساوي في الاحتمال)،

P(A)=عدد الإمكانيات في Aعدد الإمكانيات في Ω.\P(A) = \frac{\text{عدد الإمكانيات في } A} {\text{عدد الإمكانيات في } \Omega}.

أمثلة

مثال 18.2

ارمِ حجري نرد يمكن تمييزهما: فإن Ω\Omega هي مجموعة الأزواج المرتبة (i,j)(i, j) البالغ عددها 3636 حيث 1≤i,j≤61 \leq i, j \leq 6، وكلها متساوية الاحتمال. والحادثة SS = “المجموع يساوي 77” تحوي 66 أزواج، هي (1,6)(1,6) و (2,5)(2,5) و (3,4)(3,4) و (4,3)(4,3) و (5,2)(5,2) و (6,1)(6,1)، إذن P(S)=636=16\P(S) = \frac{6}{36} = \frac16. أما الحادثة “المجموع يساوي 1212” فتحوي الزوج (6,6)(6,6) وحده: فاحتمالها 136\frac{1}{36}. واختيار مجموعة الإمكانيات المناسبة — أزواجًا مرتبة لا غير مرتبة — هو ما يجعل نموذج التساوي في الاحتمال قابلًا للتطبيق.

اقرأ في الفصل ←