সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইন 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইন 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইন 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইন 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইন 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইন 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইন 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইন 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইন 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইন 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইন 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইন 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইন 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইন 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইন 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইন 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইন 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইন 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইন 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইন
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — ইংরেজি সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Mathematics · পরিভাষা

Random variable, distribution কী?

অন্য নাম: random variable · distribution

Definition 18.5 High School Mathematics · অধ্যায় 18 — Probability and Random Variables

A random variable on Ω\Omega is a function XX assigning a number to each outcome. Its distribution is the table of its possible values x1,…,xkx_1, \dots, x_k together with their probabilities

P(X=xi)=P({ω:X(ω)=xi}),∑i=1kP(X=xi)=1.\P(X = x_i) = \P\bigl(\{\omega : X(\omega) = x_i\}\bigr), \qquad \sum_{i=1}^k \P(X = x_i) = 1 .

উদাহরণ

Example 18.6

A game: pay 22 euros, roll one fair die, receive the value shown if it is at least 55, nothing otherwise. Let GG be the gain (received minus paid). The outcomes 1,2,3,41, 2, 3, 4 give G=−2G = -2; the outcome 55 gives G=3G = 3; the outcome 66 gives G=4G = 4. The distribution of GG:

gg−2-23344
P(G=g)\P(G = g)46\dfrac4616\dfrac1616\dfrac16
প্রসঙ্গসহ পড়ো →
Definition 33.1 High School Mathematics · অধ্যায় 33 — Random Variables and the Binomial Distribution

A random variable on a finite sample space Ω\Omega is a function X ⁣:Ω→RX \colon \Omega \to \R. Its distribution (or law) is the data of its possible values x1,…,xkx_1, \dots, x_k and of the probabilities

pi=P(X=xi),∑i=1kpi=1.p_i = \P(X = x_i), \qquad \sum_{i=1}^{k} p_i = 1 .
প্রসঙ্গসহ পড়ো →