全部书籍

专业

应用 关于 Coach 登录 开始阅读

书籍暂未推出简体中文版——当前显示 Español 版。

Matemáticas · 术语表

什么是 Espacio dual, base dual?

又称: espacio dual · base dual

Definición 2.1 Matemáticas universitarias — Grado 2 · 第 2 章 — Álgebra lineal

El dual de EE es E∗=L(E,K)E^* = \mathcal{L}(E, K), el espacio de las formas lineales. Si B=(e1,…,en)\mathcal{B} = (e_1, \dots, e_n) es una base de EE, las formas coordenadas e1∗,…,en∗e_1^*, \dots, e_n^* definidas por ei∗(ej)=δije_i^*(e_j) = \delta_{ij} (delta de Kronecker: 11 si i=ji = j, y 00 en otro caso) forman la base dual B∗\mathcal{B}^* de E∗E^*; en particular dim⁡E∗=dim⁡E\dim E^* = \dim E, y

x=∑i=1nei∗(x) ei(x∈E),φ=∑i=1nφ(ei) ei∗(φ∈E∗).x = \sum_{i=1}^{n} e_i^*(x)\, e_i \quad (x \in E), \qquad \varphi = \sum_{i=1}^{n} \varphi(e_i)\, e_i^* \quad (\varphi \in E^*).

示例

Ejemplo 2.2

En Kn[X]K_n[X] con la base (1,X,…,Xn)(1, X, \dots, X^n), la base dual es P↦P(k)(0)k!P \mapsto \frac{P^{(k)}(0)}{k!} (coeficientes de Taylor). Otra base del dual: las evaluaciones P↦P(xi)P \mapsto P(x_i) en n+1n + 1 puntos distintos; su base “predual” en Kn[X]K_n[X] es exactamente la familia de los polinomios de Lagrange LiL_i (volumen del primer año), ya que Li(xj)=δijL_i(x_j) = \delta_{ij}. La interpolación es dualidad.

Ejemplo 2.4 (Una base dual de R2\R^2, calculada por completo)

Para la base b1=(1,1)b_1 = (1, 1), b2=(1,−1)b_2 = (1, -1) de R2\R^2, la base dual (b1∗,b2∗)(b_1^*, b_2^*) ha de cumplir bi∗(bj)=δijb_i^*(b_j) = \delta_{ij}. Escribiendo b1∗(x,y)=αx+βyb_1^*(x, y) = \alpha x + \beta y, las condiciones α+β=1\alpha + \beta = 1 y α−β=0\alpha - \beta = 0 dan

b1∗(x,y)=x+y2,y anaˊlogamenteb2∗(x,y)=x−y2.b_1^*(x, y) = \frac{x + y}{2}, \qquad\text{y análogamente}\qquad b_2^*(x, y) = \frac{x - y}{2} .

Comprobaciones de sensatez: b1∗b_1^* no es e1∗+e2∗e_1^* + e_2^* evaluado ingenuamente; la base dual depende de la base entera y no de cada vector por separado (al sustituir b2b_2 por (0,1)(0, 1), b1∗b_1^* pasa a ser x↦xx \mapsto x). Y la fórmula de desarrollo funciona: (x,y)=x+y2 b1+x−y2 b2(x, y) = \frac{x+y}2\,b_1 + \frac{x-y}2\,b_2, la descomposición en parte par e impar de un par; las bases duales son extractores de coordenadas, y esta extrae las partes simétrica y antisimétrica.

Ejemplo 2.9 (La traspuesta, entrada a entrada)

Sea u ⁣:R2→R3u \colon \R^2 \to \R^3 de matriz A=(120130)A = \left(\begin{smallmatrix} 1 & 2\\ 0 & 1\\ 3 & 0\end{smallmatrix}\right) en las bases canónicas. Para ψ=b1f1∗+b2f2∗+b3f3∗∈(R3)∗\psi = b_1f_1^* + b_2f_2^* + b_3f_3^* \in (\R^3)^*, calculemos uT(ψ)=ψ∘uu^{\mathsf T}(\psi) = \psi \circ u sobre la base de R2\R^2:

(ψ∘u)(e1)=ψ(1,0,3)=b1+3b3,(ψ∘u)(e2)=ψ(2,1,0)=2b1+b2.(\psi \circ u)(e_1) = \psi(1, 0, 3) = b_1 + 3b_3, \qquad (\psi \circ u)(e_2) = \psi(2, 1, 0) = 2b_1 + b_2 .

Luego uT(ψ)=(b1+3b3) e1∗+(2b1+b2) e2∗u^{\mathsf T}(\psi) = (b_1 + 3b_3)\,e_1^* + (2b_1 + b_2)\,e_2^*, y en las bases duales la matriz de uTu^{\mathsf T} es

(103210)=AT:\begin{pmatrix} 1 & 0 & 3\\ 2 & 1 & 0\end{pmatrix} = A^{\mathsf T} :

la traspuesta abstracta es la matriz volteada, sin dejar ningún cálculo a la fe. Obsérvese el mecanismo: la columna jj-ésima de AA pasó a ser la fila jj-ésima de la nueva matriz porque ψ∘u\psi \circ u lee las salidas de uu a través de los coeficientes de ψ\psi.

在原文中阅读 →