Mathématiques · Glossaire

Qu'est-ce que « Probabilité » ?

Définition 71.5 Mathématiques du primaire et du collège · Chapitre 71 — Statistiques et probabilités

Une expérience aléatoire a plusieurs issues possibles ; un événement est un ensemble d’issues. Chaque issue reçoit une probabilité : un nombre entre 00 et 11, avec toutes les probabilités des issues sommant à 11 ; la probabilité P(A)\P(A) d’un événement AA est la somme des probabilités de ses issues. Lorsque les nn issues sont équiprobables,

P(A)=nombre d’issues favorablesn.\P(A) = \frac{\text{nombre d'issues favorables}}{n}.

Exemples

Exemple 71.6

Une roue est partagée en 88 secteurs égaux : 33 rouges, 33 bleus, 22 verts. Chaque secteur a pour probabilité 18\frac18, donc

P(rouge)=38,P(vert)=28=14,P(pas vert)=114=34.\P(\text{rouge}) = \frac38, \qquad \P(\text{vert}) = \frac28 = \frac14, \qquad \P(\text{pas vert}) = 1 - \frac14 = \frac34 .

Exemple 71.9

Un sac contient 22 jetons rouges et 33 noirs. Tirer un jeton, noter sa couleur, le remettre, tirer à nouveau. Chaque tirage donne rouge avec probabilité 25\frac25, noir avec probabilité 35\frac35.

L’arbre des deux tirages avec remise : multiplier le long des branches, et vérifier que les quatre chemins somment à 1.
L’arbre des deux tirages avec remise : multiplier le long des branches, et vérifier que les quatre chemins somment à 11.

Probabilité de deux jetons de la même couleur : 425+925=1325\frac{4}{25} + \frac{9}{25} = \frac{13}{25}. Probabilité d’au moins un rouge : 1P(BB)=1925=16251 - \P(\text{BB}) = 1 - \frac{9}{25} = \frac{16}{25}.

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