Une expérience aléatoire a plusieurs issues possibles ; un événement est un ensemble d’issues. Chaque issue reçoit une probabilité : un nombre entre et , avec toutes les probabilités des issues sommant à ; la probabilité d’un événement est la somme des probabilités de ses issues. Lorsque les issues sont équiprobables,
Exemples
Exemple 71.6
Une roue est partagée en secteurs égaux : rouges, bleus, verts. Chaque secteur a pour probabilité , donc
Exemple 71.9
Un sac contient jetons rouges et noirs. Tirer un jeton, noter sa couleur, le remettre, tirer à nouveau. Chaque tirage donne rouge avec probabilité , noir avec probabilité .
Probabilité de deux jetons de la même couleur : . Probabilité d’au moins un rouge : .