সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Bahasa Indonesia সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Fisika · পরিভাষা

Besaran teramati কী?

Definisi 8.3 Fisika Universitas — Tahun 3 · অধ্যায় 8 — Formalisme Mekanika Kuantum

Yang disebut besaran teramati adalah operator linear A^\hat A pada H\mathcal H yang bersifat Hermitian: ⟨φ | A^ψ⟩=⟨A^φ | ψ⟩\braket{\varphi}{\hat A\psi} = \braket{\hat A\varphi}{\psi} untuk semua keadaan (dalam bahasa matriks, A=A∗⊤A = A^{*\top}). Vektor eigen dan nilai eigennya, A^∣a⟩=a∣a⟩\hat A\ket{a} = a\ket{a}, membawa fisikanya: aa-nya adalah nilai terukur yang mungkin. Kasus yang sudah dikenal: kedudukan (x^\hat x: perkalian dengan xx), momentum (p^=−iℏ  ⁣d/ ⁣dx\hat p = -\iu\hbar\,\dd/\dd x), energi (H^=p^2/2m+V(x^)\hat H = \hat p^2/2m + V(\hat x)) — dan, dalam dua dimensi, sembarang matriks Hermitian 2×22\times2.

উদাহরণ

Contoh 8.5 (Sebuah besaran teramati dua aras)

Pada ruang polarisasinya, dalam basis (∣H⟩,∣V⟩)(\ket H, \ket V), tinjaulah

A^=(0110):\hat A = \begin{pmatrix} 0 & 1\\ 1 & 0\end{pmatrix} :

Ia Hermitian; nilai eigennya ±1\pm1; vektor eigennya (∣H⟩±∣V⟩)/2(\ket H \pm \ket V)/\sqrt2 — yakni polarisasi pada ±45∘\pm45^\circ. Mengukur A^\hat A berarti bertanya “diagonal atau antidiagonal?”, dan basis eigennya adalah jawaban kedua pertanyaan itu. Setiap polarisator 45∘45^\circ dalam percobaan pembuka adalah matriks ini dalam wujud kaca.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →