Over GitHub Coach Inloggen Begin met lezen

Wiskunde · Begrippenlijst

Wat is Normale verdeling?

Definitie 35.8 Wiskunde bovenbouw · Hoofdstuk 35 — Continue toevalsvariabelen

XX volgt de standaardnormale verdeling N(0,1)\mathcal N(0, 1) als haar dichtheid op R\R gegeven wordt door

φ(t)=12π e−t2/2\varphi(t) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}\,\eu^{-t^2/2}

(de klokkromme). Algemener is X∼N(μ,σ2)X \sim \mathcal N(\mu, \sigma^2) als X−μσ∼N(0,1)\dfrac{X - \mu}{\sigma} \sim \mathcal N(0,1); dan is E(X)=μ\E(X) = \mu en V(X)=σ2\V(X) = \sigma^2.

De normale dichtheid: ongeveer 68.3\% van de massa ligt binnen van het gemiddelde, 95.4\% binnen 2 en 99.7\% binnen 3.
De normale dichtheid: ongeveer 68.3%68.3\% van de massa ligt binnen σ\sigma van het gemiddelde, 95.4%95.4\% binnen 2σ2\sigma en 99.7%99.7\% binnen 3σ3\sigma.
Lees in het hoofdstuk →