Definición 35.8 Matemáticas de secundaria · Capítulo 35 — Variables aleatorias continuas XXX sigue la distribución normal estándar N(0,1)\mathcal N(0, 1)N(0,1) si su densidad sobre R\RR es φ(t)=12π e−t2/2\varphi(t) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}\,\eu^{-t^2/2}φ(t)=2π1e−t2/2 (la campana). Más en general, X∼N(μ,σ2)X \sim \mathcal N(\mu, \sigma^2)X∼N(μ,σ2) si X−μσ∼N(0,1)\dfrac{X - \mu}{\sigma} \sim \mathcal N(0,1)σX−μ∼N(0,1); entonces E(X)=μ\E(X) = \muE(X)=μ y V(X)=σ2\V(X) = \sigma^2V(X)=σ2. La densidad normal: en torno al 68.3 %68.3\,\%68.3% de la masa está a menos de σ\sigmaσ de la media, el 95.4 %95.4\,\%95.4% a menos de 2σ2\sigma2σ y el 99.7 %99.7\,\%99.7% a menos de 3σ3\sigma3σ. Leer en el capítulo →