Matemáticas · Glosario

¿Qué es Distribución normal?

Definición 35.8 Matemáticas de secundaria · Capítulo 35 — Variables aleatorias continuas

XX sigue la distribución normal estándar N(0,1)\mathcal N(0, 1) si su densidad sobre R\R es

φ(t)=12πet2/2\varphi(t) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}\,\eu^{-t^2/2}

(la campana). Más en general, XN(μ,σ2)X \sim \mathcal N(\mu, \sigma^2) si XμσN(0,1)\dfrac{X - \mu}{\sigma} \sim \mathcal N(0,1); entonces E(X)=μ\E(X) = \mu y V(X)=σ2\V(X) = \sigma^2.

La densidad normal: en torno al 68.3\,\% de la masa está a menos de  de la media, el 95.4\,\% a menos de 2 y el 99.7\,\% a menos de 3.
La densidad normal: en torno al 68.3%68.3\,\% de la masa está a menos de σ\sigma de la media, el 95.4%95.4\,\% a menos de 2σ2\sigma y el 99.7%99.7\,\% a menos de 3σ3\sigma.
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