Definição 35.8 Matemática do ensino médio · Capítulo 35 — Variáveis aleatórias contínuas XXX segue a distribuição normal padrão N(0,1)\mathcal N(0, 1)N(0,1) se sua densidade em R\RR é φ(t)=12π e−t2/2\varphi(t) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}\,\eu^{-t^2/2}φ(t)=2π1e−t2/2 (a curva em sino). Mais geralmente, X∼N(μ,σ2)X \sim \mathcal N(\mu, \sigma^2)X∼N(μ,σ2) se X−μσ∼N(0,1)\dfrac{X - \mu}{\sigma} \sim \mathcal N(0,1)σX−μ∼N(0,1); então E(X)=μ\E(X) = \muE(X)=μ e V(X)=σ2\V(X) = \sigma^2V(X)=σ2. A densidade normal: cerca de 68.3%68.3\%68.3% da massa fica a menos de σ\sigmaσ da média, 95.4%95.4\%95.4% a menos de 2σ2\sigma2σ e 99.7%99.7\%99.7% a menos de 3σ3\sigma3σ. Ler no capítulo →