সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Português সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Matemática · পরিভাষা

estabilidade (Lyapunov) কী?

Definição 19.10 Matemática universitária — Graduação 3 · অধ্যায় 19 — Equações diferenciais ordinárias

Um equilíbrio é um ponto xˉ\bar x com F(xˉ)=0F(\bar x) = 0 (de modo que φt(xˉ)=xˉ\varphi_t(\bar x) = \bar x). Ele é estável se, para todo ε>0\varepsilon > 0, existe δ>0\delta > 0 tal que ∥x0−xˉ∥<δ\norm{x_0 - \bar x} < \delta implica que a solução existe para todo t≥0t \geq 0 com ∥φt(x0)−xˉ∥<ε\norm{\varphi_t(x_0) - \bar x} < \varepsilon; é assintoticamente estável se, além disso, φt(x0)→xˉ\varphi_t(x_0) \to \bar x para todo x0x_0 perto de xˉ\bar x.

উদাহরণ

Exemplo 19.9 (O plano, classificado)

Para x′=Axx' = Ax com A∈M2(R)A \in M_2(\R) inversível, o retrato de fase perto de 00 é decidido por τ=tr⁡A\tau = \operatorname{tr}A e δ=det⁡A\delta = \det A, através dos autovalores λ±=τ±τ2−4δ2\lambda_\pm = \frac{\tau \pm \sqrt{\tau^2 - 4\delta}}2:

  • δ<0\delta < 0: autovalores reais de sinais opostos — uma sela; duas trajetórias entram, duas saem, e todas as demais passam ao largo. Sempre instável.
  • δ>0\delta > 0, τ2≥4δ\tau^2 \geq 4\delta: autovalores reais de mesmo sinal (=sign⁡τ= \operatorname{sign}\tau) — um nó, estável se, e somente se, τ<0\tau < 0; as trajetórias são tangentes à direção própria lenta.
  • δ>0\delta > 0, τ2<4δ\tau^2 < 4\delta, τ≠0\tau \neq 0: autovalores complexos conjugados τ2±iω\frac\tau2 \pm \iu\omega — uma espiral (foco), estável se, e somente se, τ<0\tau < 0; as soluções são rotações eτt/2×\eu^{\tau t/2}\times de período 2πω\frac{2\pi}\omega.
  • τ=0\tau = 0, δ>0\delta > 0: autovalores puramente imaginários — um centro: órbitas fechadas (elipses), estabilidade sem estabilidade assintótica, exatamente o caso limite que o Teorema 19.12 não consegue decidir para sistemas não lineares (o equilíbrio inferior do pêndulo, Problema 19.1, fica aqui).

A parábola de fronteira τ2=4δ\tau^2 = 4\delta carrega os nós degenerados (blocos de Jordan: trajetórias com uma única direção tangente). Tudo se lê em dois números — e é por isso que o primeiro reflexo diante de um retrato de fase plano é calcular tr⁡\operatorname{tr} e det⁡\det; por exemplo, A=(01−1−c)A = \bigl(\begin{smallmatrix}0 & 1\\ -1 & -c\end{smallmatrix}\bigr) (oscilador amortecido): δ=1>0\delta = 1 > 0, τ=−c\tau = -c: espiral estável para 0<c<20 < c < 2, nó estável para c≥2c \geq 2 — subamortecimento contra superamortecimento, em um relance.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →