সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইন 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইন 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইন 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইন 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইন 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইন 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইন 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইন 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইন 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইন 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইন 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইন 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইন 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইন 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইন 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইন 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইন 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইন 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইন 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইন
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — ইংরেজি সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Mathematics · পরিভাষা

Cauchy sequence কী?

Definition 11.18 University Mathematics — Year 1 · অধ্যায় 11 — Sequences

A sequence (un)(u_n) is a Cauchy sequence when its terms become arbitrarily close to each other:

∀ε>0, ∃N, ∀p,q≥N,∣up−uq∣≤ε.\forall \varepsilon > 0,\ \exists N,\ \forall p, q \geq N, \qquad \abs{u_p - u_q} \leq \varepsilon .

উদাহরণ

Example 11.19 (Verifying the Cauchy property by hand)

Let un=∑k=0ncos⁡k2ku_n = \sum_{k=0}^{n} \frac{\cos k}{2^k} — no monotonicity, no guessable limit. For p>qp > q:

∣up−uq∣=∣∑k=q+1pcos⁡k2k∣≤∑k=q+1p12k<12q,\abs{u_p - u_q} = \Bigl| \sum_{k=q+1}^{p} \frac{\cos k}{2^k} \Bigr| \leq \sum_{k=q+1}^{p} \frac{1}{2^k} < \frac{1}{2^{q}} ,

by the triangle inequality, ∣cos⁡k∣≤1\abs{\cos k} \leq 1 and a finite geometric sum. Given ε>0\varepsilon > 0, choose NN with 2−N≤ε2^{-N} \leq \varepsilon: all gaps beyond NN are ≤ε\leq \varepsilon, the sequence is Cauchy, hence converges — to a limit nobody can name in closed form, which is exactly the point. The closing insight: geometric domination of the increments is the standard way to earn the Cauchy property, and Chapter 17 will bottle the argument as “absolute convergence implies convergence”.

Example 11.22 (A Cauchy sequence with an invisible limit)

Let Sn=∑k=1n1k2S_n = \sum_{k=1}^{n} \frac{1}{k^2}. For p>q≥1p > q \geq 1:

Sp−Sq=∑k=q+1p1k2≤∑k=q+1p1k(k−1)=∑k=q+1p(1k−1−1k)=1q−1p<1q,S_p - S_q = \sum_{k=q+1}^{p} \frac{1}{k^2} \leq \sum_{k=q+1}^{p} \frac{1}{k(k-1)} = \sum_{k=q+1}^{p} \Bigl(\frac{1}{k-1} - \frac 1k\Bigr) = \frac 1q - \frac 1p < \frac 1q ,

so beyond N>1εN > \frac1\varepsilon all gaps are ≤ε\leq \varepsilon: (Sn)(S_n) is Cauchy, hence converges. Notice what just happened: we proved that a specific real number exists without having any name for it. (It is π26\frac{\pi^2}{6} — a celebrated identity of Euler, proved in the Year 2 volume; nothing in this chapter could tell us that.) This division of labor — existence now, identification later, if ever — is the Cauchy criterion’s whole point, and the engine of the theory of series in Chapter 17.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →