সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইন 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইন 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইন 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইন 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইন 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইন 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইন 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইন 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইন 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইন 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইন 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইন 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইন 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইন 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইন 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইন 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইন 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইন 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইন 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইন
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — ইংরেজি সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Mathematics · পরিভাষা

Independent random variables কী?

অন্য নাম: random variable independent

Definition 34.2 High School Mathematics · অধ্যায় 34 — Sums of Random Variables and the Law of Large Numbers

XX and YY are independent if for all values x,yx, y:

P(X=x and Y=y)=P(X=x) P(Y=y).\P(X = x \text{ and } Y = y) = \P(X = x)\,\P(Y = y).

Several variables X1,…,XnX_1, \dots, X_n are independent if this product rule holds for every choice of values of every subfamily.

উদাহরণ

Example 34.5 (Binomial revisited)

A binomial variable X∼B(n,p)X \sim \mathcal B(n, p) is a sum X=X1+⋯+XnX = X_1 + \dots + X_n of nn independent Bernoulli variables. Hence, structurally:

E(X)=np,V(X)=np(1−p),\E(X) = np, \qquad \V(X) = np(1-p),

recovering Theorem 33.8 without any computation.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →